2024年版【GCP資格の勉強 PDE編】Business Intelligence(BI:ビジネスインテリジェンス)におけるData Utilization(データ活用)とは?

2024年版【GCP資格の勉強 PDE編】

2024年版【GCP資格の勉強 PDE編】Business Intelligence(BI:ビジネスインテリジェンス)におけるData Utilization(データ活用)について解説します。

(★注意:GCP資格 Professional Data Engineer(PDE)試験の公式テキスト・問題集などを元に独自にまとめたものです)

Business Intelligence(BI:ビジネスインテリジェンス)におけるData Utilization(データ活用):概要

  • ビジネスインテリジェンス(BI)におけるデータ活用とは:基本概念と定義
    ビジネスインテリジェンス(BI)におけるデータ活用とは、データを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートするプロセスです。これには、データ収集、処理、分析、洞察の提示が含まれます。このプロセスで、企業は市場の動向を理解し、顧客の行動を分析し、効率的な運営戦略を立てることができます。
  • BIにおけるデータ活用のメリットとビジネス上の価値
    データ活用により、企業はデータ駆動型の意思決定を行うことができます。これにより、市場の変化に迅速に対応し、顧客のニーズをより深く理解し、リソースをより効率的に管理できます。データ活用は、新しいビジネス機会の発見やリスクの低減にも寄与します。
  • Data Utilization(データ活用)とBIの関係
    データ活用はBIの核心的な要素です。BIはデータを活用して、企業の業績向上に貢献します。BIはデータを活用して、複雑なデータを分かりやすい形で提示し、意思に決定を支援します。

BIにおけるGoogle Cloudサービスと使用シナリオ

  • BigQuery:分析的データ活用の中心
    Google CloudのBigQueryは、大規模なデータセットを迅速に分析するサービスです。BigQueryによるBIによって、企業はリアルタイムでのデータ分析や複雑なデータクエリを容易に実行できます。
  • LookerとData Studio:可視化とレポーティングツール
    LookerとData Studioは、データを視覚的に表示し、分析結果をわかりやすいレポートにまとめます。これらのツールを使用することで、データをより深く理解し、効果的なビジネス戦略を立案できます。
  • BIにおけるAIと機械学習の統合
    人工知能(AI)と機械学習は、ビジネスインテリジェンスを次のレベルに引き上げます。これらの技術を活用することで、データ処理を自動化し、より正確で詳細な分析が可能になります。

PDE試験のBIにおけるデータ活用の対策

  • PDE試験対策① BIおよびデータ活用ソリューションの実装
    PDE試験では、BIおよびデータ活用ソリューションの効果的な実装に関する知識が問われます。これには、データの収集、管理、分析、レポーティング戦略の理解が必要です。
  • PDE試験対策② Google CloudのBIツールとテクノロジーへの理解
    PDE試験対策では、Google CloudのBI関連ツールとテクノロジー、特にBigQuery、Looker、Data Studioなどに関する知識が求められます。
  • PDE試験対策③ BIにおけるデータセキュリティとガバナンス
    データセキュリティとガバナンスは、BIにおけるデータ活用の重要な要素です。PDE試験対策では、データの保護、プライバシー、コンプライアンスに関する知識が必要です。

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