2024年版、GCP資格 PDE試験の「高負荷MySQLクラスタの分析最適化戦略」に関する練習問題を勉強していきましょう。平易な問題文 → 実践的な問題文 → 問題の解き方・解説 → 用語説明の順番で効率的に学べます。
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「2024年版【GCP資格 PDE試験の練習問題】なんと5時間で学べる！」
GCP PDE問題文
「会社でMySQLデータベースの高負荷により、データベース上での分析が難しくなっています。現在は毎晩mysqldumpでバックアップを取っていますが、業務への影響を最小限に抑えながら分析を行う方法を模索しています。どのように対応すればよいでしょうか？」
難解な表現での再記述
（GCPのPDE試験問題のような難解な表現での出題文。内容は上記問題文と同じ）
「MySQLクラスタが高負荷となっており、通常のデータベース分析が困難な状況です。毎夜のmysqldumpによるバックアップがあり、これらのデータを用いて分析を実施したいと考えています。業務の中断を避けつつ、効果的な分析方法を求めています。最適なアプローチは何でしょうか？」
問題の解説
- 現在のMySQLデータベースの高負荷問題を解決するため、バックアップデータを分析に利用するのが最適です。
- Cloud Dataprocを使用すると、Apache Sparkなどのツールを用いて効率的に分析を行うことができます。
解決手順の説明
- バックアップデータをCloud Storageに保存し、Cloud Dataprocを使用してこれらのデータを処理します。
- これにより、現在のMySQLクラスタに負荷をかけることなく、効率的かつコスト効果的な分析が可能になります。
- Cloud Dataprocの利用により、分析をスケーラブルかつ柔軟に実行できます。
各用語の説明
- Cloud Dataproc: Google Cloud上で動作するマネージドHadoopおよびSparkクラスタを提供するサービス。
- MySQL: 人気のあるリレーショナルデータベース管理システム。
- Cloud Storage: オブジェクトストレージサービスで、データを安全に保存し、世界中どこからでもアクセスできます。
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