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「2024年版【GCP資格 PDE試験の勉強】: 機密性の高いデータをBigQueryに安全に転送する方法」

2024年版【GCP資格の勉強 PDE編】

2024年版、GCP資格 PDE試験の「機密性の高いデータをBigQueryに安全に転送する方法」に関する練習問題を勉強していきましょう。平易な問題文 → 実践的な問題文 → 問題の解き方・解説 → 用語説明の順番で効率的に学べます。

なお、GCP資格のPDE練習問題を一気に勉強したい方は、下記リンクでまとめて学習できます。
2024年版【GCP資格 PDE試験の練習問題】なんと5時間で学べる!

GCP PDE問題文

「オンプレミスのリレーショナルデータベースからBigQueryに数百万件の機密性の高い患者記録をコピーする必要があります。データベースの合計サイズは10TBです。安全かつ時間効率の良い方法でこのデータを転送するソリューションを設計する必要があります。どのように進めるべきですか?」

難解な表現での再記述

(GCPのPDE試験問題のような難解な表現での出題文。内容は上記問題文と同じ)
「10TBの機密性の高い患者記録データベースをオンプレミス環境からGoogle CloudのBigQueryに移行する計画があります。この移行は、セキュリティと効率を最優先事項として行う必要があります。どのようなアプローチを取るべきでしょうか?」

問題の解説

  • 10TBという大規模なデータ量の転送には、Apache Avro形式の利用が適しています。Avroはデータをバイナリエンコードする軽量で柔軟なデータフォーマットです。
  • 大容量データの安全な転送には、Transfer Applianceの使用が最適です。

解決手順の説明

  • データベースからレコードをAvroファイルとしてエクスポートし、Transfer ApplianceにコピーしてGoogleに送信します。
  • GCPコンソールのBigQuery Web UIを使用して、転送されたAvroファイルをBigQueryにロードします。
  • これにより、大規模なデータを安全かつ効率的にBigQueryに移行することができます。

各用語の説明

  • BigQuery: Google Cloud上での大規模なデータウェアハウスサービス。
  • Apache Avro: データをバイナリエンコードする軽量で柔軟なデータフォーマット。
  • Transfer Appliance: 大規模なデータセットをGoogle Cloudに安全に移行するためのアプライアンス。

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