2024年版、GCP資格 PDE試験の「効率的なデータ処理でホリデーシーズンのキャンペーンを成功させる方法」に関する練習問題を勉強していきましょう。平易な問題文 → 実践的な問題文 → 問題の解き方・解説 → 用語説明の順番で効率的に学べます。
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「2024年版【GCP資格 PDE試験の練習問題】なんと5時間で学べる！」
GCP PDE問題文
「高い初期負荷を伴うテラバイト規模のデータ処理において、パフォーマンスの低下を防ぐための最適な戦略は何でしょうか？」
難解な表現での再記述
（GCPのPDE試験問題のような難解な表現での出題文。内容は上記問題文と同じ）
「ホリデーシーズンに大量のデータをリアルタイムで分析するため、効率的なデータ処理ソリューションが必要です。毎時テラバイト規模のデータを処理し、機械学習モデルに必要な特徴量データを収集する必要があります。初期のデータ負荷が高い場合にパフォーマンスの低下を防ぐために、どのような対策を講じるべきですか？」
問題の解説
- このケースでは、データの読み取りと書き込みを均等に分散させるためにスキーマを再定義する必要があります。
- 分散処理基盤では、処理を均等に分散させることがパフォーマンス向上につながります。
解決手順の説明
- スキーマを見直し、テーブルの多数の行に読み取りと書き込みを均等に分散させるように設計します。
- これにより、データのボトルネックを防ぎ、高負荷時のパフォーマンスを向上させることができます。
各用語の説明
- Google Cloud Dataflow: データの前処理やトランスフォームを行うためのフルマネージドサービス。
- Google Cloud Bigtable: 大規模なデータセットを処理するためのノースクエル型データベース。
- スキーマ: データベースやデータセットの構造や形式を定義するもの。
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