2024年版【GCP資格の勉強 PDE編】Business Intelligence（BI：ビジネスインテリジェンス）におけるData Utilization（データ活用）とは？

2024年版【GCP資格の勉強 PDE編】Business Intelligence（BI：ビジネスインテリジェンス）におけるData Utilization（データ活用）について解説します。

（★注意：GCP資格 Professional Data Engineer(PDE)試験の公式テキスト・問題集などを元に独自にまとめたものです）

Business Intelligence（BI：ビジネスインテリジェンス）におけるData Utilization（データ活用）：概要

ビジネスインテリジェンス（BI）におけるデータ活用とは：基本概念と定義
ビジネスインテリジェンス（BI）におけるデータ活用とは、データを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートするプロセスです。これには、データ収集、処理、分析、洞察の提示が含まれます。このプロセスで、企業は市場の動向を理解し、顧客の行動を分析し、効率的な運営戦略を立てることができます。
BIにおけるデータ活用のメリットとビジネス上の価値
データ活用により、企業はデータ駆動型の意思決定を行うことができます。これにより、市場の変化に迅速に対応し、顧客のニーズをより深く理解し、リソースをより効率的に管理できます。データ活用は、新しいビジネス機会の発見やリスクの低減にも寄与します。
Data Utilization（データ活用）とBIの関係
データ活用はBIの核心的な要素です。BIはデータを活用して、企業の業績向上に貢献します。BIはデータを活用して、複雑なデータを分かりやすい形で提示し、意思に決定を支援します。

BigQuery：分析的データ活用の中心
Google CloudのBigQueryは、大規模なデータセットを迅速に分析するサービスです。BigQueryによるBIによって、企業はリアルタイムでのデータ分析や複雑なデータクエリを容易に実行できます。
LookerとData Studio：可視化とレポーティングツール
LookerとData Studioは、データを視覚的に表示し、分析結果をわかりやすいレポートにまとめます。これらのツールを使用することで、データをより深く理解し、効果的なビジネス戦略を立案できます。
BIにおけるAIと機械学習の統合
人工知能（AI）と機械学習は、ビジネスインテリジェンスを次のレベルに引き上げます。これらの技術を活用することで、データ処理を自動化し、より正確で詳細な分析が可能になります。

▼「AIエンジニアへ転職」はここをクリック！

AIエンジニア

PDE試験対策① BIおよびデータ活用ソリューションの実装
PDE試験では、BIおよびデータ活用ソリューションの効果的な実装に関する知識が問われます。これには、データの収集、管理、分析、レポーティング戦略の理解が必要です。
PDE試験対策② Google CloudのBIツールとテクノロジーへの理解
PDE試験対策では、Google CloudのBI関連ツールとテクノロジー、特にBigQuery、Looker、Data Studioなどに関する知識が求められます。
PDE試験対策③ BIにおけるデータセキュリティとガバナンス
データセキュリティとガバナンスは、BIにおけるデータ活用の重要な要素です。PDE試験対策では、データの保護、プライバシー、コンプライアンスに関する知識が必要です。