「2024年版【GCP資格 PDE試験の勉強】: KafkaクラスタのGoogle Cloudへのレプリケーション」

GCP PDE問題文
- 難解な表現での再記述
問題の解説
解決手順の説明
各用語の説明

2024年版、GCP資格 PDE試験の「KafkaクラスタのGoogle Cloudへのレプリケーション」に関する練習問題を勉強していきましょう。平易な問題文 → 実践的な問題文 → 問題の解き方・解説 → 用語説明の順番で効率的に学べます。

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GCP PDE問題文

「オンプレミスのApache Kafkaクラスタがあり、Webアプリケーションのログを含んでいます。これらのデータをGoogle Cloudに移して、BigQueryやCloud Storageで分析したいです。しかし、Kafka Connectプラグインの導入を避けたいので、ミラーリングを使ったレプリケーション方法が必要です。どうすればこれを達成できますか？」

難解な表現での再記述

（GCPのPDE試験問題のような難解な表現での出題文。内容は上記問題文と同じ）
「オンプレミス環境に設置されたApache Kafkaクラスタを持ち、Webアプリケーションのログデータがストリーミングされています。このデータをGoogle Cloudプラットフォームにレプリケートし、BigQueryやCloud Storageを利用して分析を行う必要があります。Kafka Connectプラグインの導入を避けつつ、効率的なデータミラーリング手法を検討する必要があります。どのようなアプローチが最適でしょうか？」

問題の解説

オンプレミスのKafkaクラスタからGoogle Cloudへのデータの移行方法を模索しています。
Kafka Connectプラグインの導入を避けるために、ミラーリングを用いたデータレプリケーションを検討しています。
Google Cloudでのデータ分析のために、BigQueryやCloud Storageへの効率的なデータ移行が必要です。

解決手順の説明

Compute EngineのVMインスタンス上にKafkaクラスタを展開し、オンプレミスのクラスタとミラーリングを行います。
このミラーリングされたクラスタから、DataprocクラスタやDataflowジョブを使用して、データを読み取り、Cloud Storageに書き込みます。
このプロセスにより、オンプレミスのKafkaクラスタからGoogle Cloudへのデータ移行を効率的に行い、BigQueryやCloud Storageでの分析を実現します。