2024年版【GCP資格の勉強 PDE編】Lookerの概要と特徴とは？

Lookerの特徴
Lookerの機能
Lookerのポイント
【練習問題】Lookerの概要と特徴
PDE試験対策

2024年版【GCP資格の勉強 PDE編】Lookerの概要と特徴とは？について解説します。
（★注意：GCP資格 Professional Data Engineer(PDE)試験の公式テキスト・問題集などを元に独自にまとめたものです）

LookerはGoogle Cloudが提供するエンタープライズ向けデータプラットフォームであり、Looker StudioはBI（ビジネスインテリジェンス）ツールです。

両者は名前が似ていますが、機能や用途において異なります。Lookerの主な特徴と機能について説明します。

Lookerの特徴

エンタープライズデータプラットフォーム: Lookerはデータの分析、可視化、およびデータ駆動型の意思決定を支援するためのエンタープライズレベルのプラットフォームです。
ブラウザベースの使用: LookerはWebブラウザ経由で利用でき、特別なソフトウェアのインストールは必要ありません。
マルチクラウド対応: Lookerはマルチクラウド環境での使用が可能で、異なるクラウドプロバイダーのデータを統合して分析できます。
LookML: LookMLはLooker独自のSQLベースのモデリング言語で、データのモデル化、指標やディメンションの定義などに使用され、強力なデータガバナンスを提供します。
データエクスペリエンス: 可視化、レポーティング、ダッシュボード作成、データの埋め込みなど、多様なデータエクスペリエンスに対応しています。
他サービスとの連携: Lookerは多くのデータソースやアプリケーションと連携し、統合されたデータ分析環境を提供します。

Lookerの機能

閲覧: ユーザーはLookerのダッシュボードを通じてデータを閲覧し、洞察を得られます。
Explore: アドホック分析やダッシュボードの作成が可能で、データの探索やカスタムレポートの作成に利用されます。
開発: 開発者は開発モードを利用してデータモデリングを行い、LookMLを使用してデータセットをカスタマイズします。
管理: データ接続やセキュリティ設定、ユーザー権限の管理など、プラットフォームの全体的な管理が行えます。

Lookerのポイント

データドリブンな意思決定: Lookerは組織内のデータドリブンな意思決定を促進するためのツールです。
カスタマイズ性: LookMLを使用することで、特定のビジネスニーズに合わせてデータモデルをカスタマイズできます。
セキュリティとガバナンス: データの安全性と整合性を保つための高度なセキュリティ機能とガバナンス機能が組み込まれています。

【練習問題】Lookerの概要と特徴

練習問題 1

Lookerの主な用途は何ですか？

1. ソフトウェアの自動デプロイ
2. ネットワークセキュリティの管理
3. データの分析と可視化
4. データの自動バックアップ

解答: 3. データの分析と可視化

解説: Lookerはエンタープライズ向けのデータプラットフォームであり、主な用途はデータの分析と可視化です。Lookerを使用することで、データ駆動型の意思決定を支援し、ビジネス上の洞察を得ることができます。

練習問題 2

Lookerで使用される独自のモデリング言語は何ですか？

1. Python
2. LookML
3. SQL
4. JavaScript

解答: 2. LookML

解説: LookMLはLooker独自のSQLベースのモデリング言語で、データモデルの作成、指標やディメンションの定義に使用されます。LookMLにより、強力なデータガバナンスとカスタマイズが可能になります。

練習問題 3

Lookerの「Explore」機能の主な目的は何ですか？

1. データの自動インポート
2. データの探索とカスタムレポートの作成
3. ネットワークの監視
4. クラウドストレージの管理

解答: 2. データの探索とカスタムレポートの作成

解説: Lookerの「Explore」機能は、アドホック分析やダッシュボードの作成に使用されます。ユーザーは「Explore」を利用してデータを探索し、カスタムレポートを作成することができます。Lookerの「Explore」機能により、データに基づいた深い洞察を得ることが可能になります。