2024年版【GCP資格の勉強 PDE編】BigQuery GISの概要と特徴とは？について解説します。
（★注意：GCP資格 Professional Data Engineer(PDE)試験の公式テキスト・問題集などを元に独自にまとめたものです）
GCP資格のPDE試験では、BigQuery GISに関する知識が問われることがあります。BigQuery GISは、BigQueryに搭載されている地理情報システムであり、位置情報データを分析するための機能を提供します。
BigQuery GISとは？
BigQuery GISは、Google Cloud Platform（GCP）のデータウェアハウスサービスであるBigQueryの一部で、地理情報システム（GIS）の機能を提供します。BigQuery GISにより、位置情報データの分析と可視化が可能になります。
BigQuery GISの概要
- 地理情報データの分析: BigQuery GISは、地理空間データ（例：地点の座標や地図上の形状など）を分析するための機能を提供します。
- データ型のサポート: BigQuery GISは「GEOGRAPHY」という特別なデータ型をサポートし、地理情報を保存し処理できます。
BigQuery GISの特徴
- BigQuery Geo Vizの利用: Google Map上にデータをマッピングし、地理情報を直感的に可視化できるツール「BigQuery Geo Viz」を使用できます。
- 他のツールとの連携: Looker Studio、Google Earth Engine、Jupyter notebookなど、他のツールとの連携により、地理データをさまざまな形式で分析・可視化できます。
BigQuery GISのメリット
- 効率的な分析: 位置情報データを効率的に分析し、視覚化することが可能です。
- BigQueryの分析機能の活用: BigQueryの強力なデータ処理能力を地理情報データの分析に活用できます。
- Google Cloud Platformとの連携: BigQuery GISはGoogle Cloud Platformの他のサービスと連携しやすく、統合されたデータ分析環境を構築できます。
BigQuery GISの活用例
- 車載器からの位置情報データ分析: 自動車の車載器からのデータを分析し、交通パターンや行動分析に利用できます。
- 感染症の人流分析: 人の移動パターンを分析し、感染症の拡散を追跡することができます。
- 災害時の被害状況把握: 地理情報データを活用して、災害時の被害状況を迅速に把握できます。
- マーケティングのターゲット分析: 地域別の消費者行動を分析し、マーケティング戦略の策定に活用できます。
【練習問題】BigQuery GISの概要と特徴
練習問題 1
BigQuery GISでサポートされるデータ型は何ですか？
- 1. STRING
- 2. GEOGRAPHY
- 3. INTEGER
- 4. TIMESTAMP
解答: 2. GEOGRAPHY
解説: BigQuery GISは、「GEOGRAPHY」というデータ型をサポートします。GEOGRAPHYは、地理空間データ（例：地点の座標や地図上の形状など）を保存し処理するために使用されます。
練習問題 2
BigQuery GISで可能な活用例はどれですか？
- 1. マーケティングのターゲット分析
- 2. 売上予測の自動化
- 3. 在庫管理の最適化
- 4. 製造工程の効率化
解答: 1. マーケティングのターゲット分析
解説: BigQuery GISは地理情報データを分析するための機能を提供するため、地域別の消費者行動などを分析し、マーケティング戦略の策定に活用できます。
練習問題 3
BigQuery GISの利点は何ですか？
- 1. データの自動バックアップ
- 2. 位置情報データの効率的な分析
- 3. クラウドストレージの管理
- 4. データのリアルタイム同期
解答: 2. 位置情報データの効率的な分析
解説: BigQuery GISの主な利点は、位置情報データを効率的に分析し、視覚化することができる点です。BigQueryの強力なデータ処理能力を活用して、地理情報データを分析できます。また、Google Cloud Platformの他のサービスとの連携も容易です。
PDE試験対策
PDE試験では、BigQuery GISの特徴やメリット、活用例を理解し、どのようにして位置情報データを分析・可視化できるかを知っておくことが重要です。また、BigQuery Geo Vizの使い方や、他のツールとの連携方法についての知識も求められます。
将来的には、3Dデータや衛星画像データのサポート、機械学習による地理情報の分析など、BigQuery GISの機能が拡張される可能性があるため、最新情報にも注意を払うことが必要です。
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