2024年版【GCP資格の勉強 PDE編】DWHとしてのBigQueryの基本操作とは?

2024年版【GCP資格の勉強 PDE編】

2024年版【GCP資格の勉強 PDE編】DWHとしてのBigQueryの基本操作とは?について解説します。
(★注意:GCP資格 Professional Data Engineer(PDE)試験の公式テキスト・問題集などを元に独自にまとめたものです)

BigQueryはデータウェアハウスとして多くの基本操作を提供しており、GCPのProfessional Data Engineer(PDE)試験での理解が重要です。

以下に、BigQueryの主な機能と基本操作について説明します。

BigQueryの基本操作

  • SQL Workspace: SQLエディタやワークスペースは、BigQueryでSQLクエリを書き、実行し、結果を分析するための基本的なインターフェースです。ユーザーはSQL Workspaceでクエリを作成し、実行計画を確認できます。
  • Data Transfers: BigQuery Data Transfer Serviceを使用して、他のGoogle Cloudサービスや外部データソースからBigQueryへのデータの自動転送を設定できます。Data Transfersにより、定期的なデータロードやETLプロセスを簡単に自動化できます。
  • Scheduled Queries: 定期的に実行するクエリをスケジューリングすることができます。Scheduled Queriesは、定期的なレポート生成やデータ集計に便利です。
  • Analytics Hub: BigQueryのAnalytics Hubを使用して、組織内外でデータセットを共有できます。Analytics Hubにより、データの共有と協業が容易になります。
  • Dataform: SQLベースのデータパイプラインの開発、バージョン管理、データ品質保証をサポートするツールです。
  • SQL Translation: SQL文の自動変換機能を利用して、他のデータウェアハウスシステムからBigQueryへの移行を容易にします。
  • Monitoring: BigQueryのリソース監視は、クエリのパフォーマンス、ジョブの状況、リソースの使用状況などを追跡し、分析するために利用されます。
  • Capacity Management: BigQueryの容量管理機能を通じて、リソースの割り当てやスロットの管理を行います。Capacity Managementにより、クエリの実行時間とコストを最適化できます。
  • BI Engine: BigQuery BI Engineは、高速なインメモリ分析エンジンで、ビジネスインテリジェンスツールとの連携においてリアルタイム分析を実現します。
  • Policy Tag: BigQueryではポリシータグを使用して、データのアクセス制御を細かく管理できます。Policy Tagにより、データのセキュリティとガバナンスが強化されます。

【練習問題】DWHとしてのBigQueryの基本操作

問題1

BigQueryでデータの自動転送を設定するために使用される機能はどれですか?

  • 1. SQL Workspace
  • 2. Data Transfers
  • 3. Scheduled Queries
  • 4. Analytics Hub

解答
2 Data Transfers

解説
BigQuery Data Transfer Serviceは、他のGoogle Cloudサービスや外部データソースからBigQueryへのデータの自動転送を設定するために使用されます。これにより、定期的なデータロードやETLプロセスを自動化できます。

問題2

BigQueryにおいて、クエリのパフォーマンスやリソース使用状況を追跡するために使用される機能はどれですか?

  • 1. Dataform
  • 2. SQL Translation
  • 3. Monitoring
  • 4. Policy Tag

解答
3 Monitoring

解説
BigQueryのリソース監視機能は、クエリのパフォーマンスやジョブの状況、リソース使用状況を追跡し、分析するために使用されます。これにより、データウェアハウスの効率的な運用が可能になります。

問題3

BigQueryのどの機能を使用すると、高速なインメモリ分析を実現し、ビジネスインテリジェンスツールとの連携が可能になりますか?

  • 1. BI Engine
  • 2. Dataform
  • 3. SQL Workspace
  • 4. Policy Tag

解答
1 BI Engine

解説
BigQuery BI Engineは、高速なインメモリ分析エンジンであり、ビジネスインテリジェンスツールとの連携においてリアルタイム分析を実現します。これにより、迅速なデータ分析と意思決定が可能になります。

まとめ

BigQueryの各機能は、データウェアハウスとしての効率的なデータ管理、分析、共有を支援します。BigQueryは、データ駆動型の意思決定をサポートする強力なツールです。

PDE試験では、BigQueryの各機能の基本操作に加えて、どのようにビジネスニーズに合わせて使用するかの理解が求められます。

コメントを残す

メールアドレスが公開されることはありません。 が付いている欄は必須項目です

CAPTCHA