2024年版、GCP資格 PDE試験の「Cloud Dataflowを活用したセンサーデータのリアルタイム処理」に関する練習問題を勉強していきましょう。平易な問題文 → 実践的な問題文 → 問題の解き方・解説 → 用語説明の順番で効率的に学べます。
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「2024年版【GCP資格 PDE試験の練習問題】なんと5時間で学べる！」
GCP PDE問題文
「100,000個のセンサーからのデータを、毎分BigQueryテーブルに挿入する必要があります。データ量は増え続け、集計されたトレンドをリアルタイムで分析するため、データを取り込んでから1分以内に利用できるようにする必要があります。どのような方法でこれを達成できますか？」
難解な表現での再記述
（GCPのPDE試験問題のような難解な表現での出題文。内容は上記問題文と同じ）
「100,000個のセンサーから分単位で送信されるデータストリームをBigQueryテーブルに効率的に挿入し、リアルタイムで分析を行うための最適なデータ処理戦略は何ですか？」
問題の解説
- 大量のセンサーデータをリアルタイムで処理し、迅速に分析することが必要です。
- Cloud Dataflowを使用すると、リアルタイムのデータストリーミング処理を実現できます。
- Cloud Dataflowは、データ転送のレイテンシを低く抑え、効率的なストリーミングデータ処理を可能にします。
解決手順の説明
- Cloud Dataflowパイプラインを設計し、センサーデータをBigQueryテーブルにストリームします。
- このパイプラインは、データが受信されるたびにリアルタイムで動作し、即座にBigQueryテーブルにデータを挿入します。
- これにより、データを迅速に処理し、分析のためにすぐに利用できる状態にします。
各用語の説明
- Cloud Dataflow: Google Cloud上で動作する、リアルタイムデータ処理とストリーミングデータ処理のためのフルマネージドサービス。
- BigQuery: Google Cloud上のフルマネージド、スケーラブルなデータウェアハウスサービス。
- センサーデータ: センサーから得られる測定値や情報。
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