2024年版、GCP資格 PDE試験の「Cloud Bigtableの行キー再設計でパフォーマンス向上」に関する練習問題を勉強していきましょう。平易な問題文 → 実践的な問題文 → 問題の解き方・解説 → 用語説明の順番で効率的に学べます。
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GCP PDE問題文
「工場で使用しているCloud Bigtableに流れてくるセンサーデータの処理速度が遅くなっています。リアルタイムダッシュボードのクエリパフォーマンスを向上させるためには、行キーをどのように再設計すればよいでしょうか？」
難解な表現での再記述
（GCPのPDE試験問題のような難解な表現での出題文。内容は上記問題文と同じ）
「工場でBigtableにストリーミングされるセンサーデータがあり、リアルタイムダッシュボードのクエリ実行が極端に遅くなっています。行キーをどのように再設計すればBigtableのクエリパフォーマンスを向上させることができるでしょうか？」
問題の解説
- Bigtableは行キー設計に敏感であり、パフォーマンスは行キーの設計に大きく依存しています。
- センサーデータの場合、タイムスタンプ単独や先頭にタイムスタンプを配置する行キー設計は避けるべきです。これはデータのホットスポットを引き起こし、パフォーマンスに悪影響を与える可能性があります。
- センサーIDとタイムスタンプを組み合わせた行キー設計（例：#）は、データの分散を助け、パフォーマンスを向上させることができます。
解決手順の説明
- 行キーをセンサーIDとタイムスタンプの組み合わせで設計し直します。これにより、データの書き込みとクエリの均一な分散が可能になります。
- 行キーを再設計した後は、データを新しい行キー設計に従ってBigtableに再挿入する必要があります。
- 新しい行キー設計を適用した後、ダッシュボードのクエリパフォーマンスを再評価し、必要に応じてさらに調整を行います。
各用語の説明
- Cloud Bigtable: Google Cloudの高性能、スケーラブルなNoSQLデータベースサービス。
- 行キー: Bigtableにおいて各行を一意に識別するキー。
- センサーデータ: 工場などの環境から収集される実際の計測値や状態情報。
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