2024年版、GCP資格 PDE試験の「Cloud Bigtableとの融合：リアルタイムアプリケーションと分析ジョブのバランス」に関する練習問題を勉強していきましょう。平易な問題文 → 実践的な問題文 → 問題の解き方・解説 → 用語説明の順番で効率的に学べます。
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GCP PDE問題文
「Bigtableを使用しているリアルタイムアプリケーションに重い読み取りと書き込みの負荷がかかっています。さらに、1時間ごとに全体のデータに対して統計分析を行う新たなニーズが発生しました。アプリケーションの信頼性と分析ジョブの正確性をどのように確保しますか？」
難解な表現での再記述
（GCPのPDE試験問題のような難解な表現での出題文。内容は上記問題文と同じ）
「Google Cloud Bigtableに依存するリアルタイムアプリケーションが高密度の読み書きトラフィックに晒されています。新たに識別された要件により、データベース全体の統計分析を毎時実行する必要が生じており、これにより、運用中のアプリケーションと分析ジョブの両方における信頼性を保証するための戦略を策定する必要があります。最適な解決策を特定してください。」
問題の解説
- Bigtableにおける読み取りと書き込みの負荷が増大しています。
- 毎時行われる全体のデータ分析が新たな要件として追加されました。
- アプリケーションの信頼性と分析ジョブの精度の両方を確保する必要があります。
解決手順の説明
- マルチクラスタルーティングを使用してBigtableインスタンスに第二のクラスタを追加します。
- 通常のワークロードにはlive-trafficアプリプロファイルを、分析ワークロードにはbatch-analyticsプロファイルを使用します。
- これにより、リアルタイムアプリケーションと分析ジョブの両方で負荷を適切に分散し、両方の信頼性を保つことができます。
各用語の説明
- Cloud Bigtable: Google Cloud上で動作するマネージドNoSQLデータベースサービス。
- マルチクラスタルーティング: 複数のクラスタ間でトラフィックを分散する機能。
- アプリプロファイル: Bigtableで特定のワークロードのための設定を提供する機能。
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