「2024年版【GCP資格 PDE試験の勉強】: 株式取引データの効率的な処理方法」

2024年版【GCP資格の勉強 PDE編】

2024年版、GCP資格 PDE試験の「株式取引データの効率的な処理方法」に関する練習問題を勉強していきましょう。平易な問題文 → 実践的な問題文 → 問題の解き方・解説 → 用語説明の順番で効率的に学べます。

なお、GCP資格のPDE練習問題を一気に勉強したい方は、下記リンクでまとめて学習できます。
2024年版【GCP資格 PDE試験の練習問題】なんと5時間で学べる!

GCP PDE問題文

「大量の株式取引データをCloud Bigtableで管理していますが、新しい銘柄の追加に伴いパフォーマンスが低下しています。アプリケーションのパフォーマンスを向上させるためには、どのような変更が必要でしょうか?」

難解な表現での再記述

(GCPのPDE試験問題のような難解な表現での出題文。内容は上記問題文と同じ)
「株式市場の取引情報を保持するCloud Bigtableベースのデータベースにおいて、銘柄の増加に伴うデータベースのパフォーマンス低下の問題に直面しています。データベースの設計を再考し、データベースの読み取りと書き込みの効率を高めるための最適な構成方法を特定する必要があります。」

問題の解説

  • Cloud Bigtableで管理されている株式取引データの量が増えています。
  • 新しい銘柄の追加により、データベースのパフォーマンスが低下しています。
  • パフォーマンス向上のために、データベースの構成を再考する必要があります。

解決手順の説明

  • Cloud Bigtableの行キーの構造を変更し、銘柄のシンボルで始まるように設計します。
  • これにより、特定の銘柄のデータに対して効率的にアクセスし、読み取りと書き込みのパフォーマンスを向上させることができます。
  • データベースのスキーマ変更によって、アプリケーションの全体的なパフォーマンスが向上します。

各用語の説明

  • Cloud Bigtable: Google Cloud上で動作するマネージドNoSQLデータベースサービス。
  • 行キー: データベース内の各行を一意に識別するキー。
  • 銘柄のシンボル: 株式市場での各銘柄を識別するためのユニークなシンボル。

コメントを残す

メールアドレスが公開されることはありません。 が付いている欄は必須項目です

CAPTCHA