2024年版、GCP資格 PDE試験の「大規模データセットに対する効果的な分析アプローチ」に関する練習問題を勉強していきましょう。平易な問題文 → 実践的な問題文 → 問題の解き方・解説 → 用語説明の順番で効率的に学べます。
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「2024年版【GCP資格 PDE試験の練習問題】なんと5時間で学べる！」
GCP PDE問題文
「セキュリティ会社でデータ分析エンジニアとして勤務しており、Cloud StorageとCompute EngineにあるCassandraクラスタに保存されている大規模データセットを分析する任務を担っています。目的は、機械学習プロジェクトのためのラベル付きデータセットを作成し、データ可視化を行うことです。ただし、開発者のPCのスペックが低く、作業の進行が遅れています。この問題をどのように解決すれば良いでしょうか？」
難解な表現での再記述
（GCPのPDE試験問題のような難解な表現での出題文。内容は上記問題文と同じ）
「Cloud StorageとCompute Engine上のCassandraクラスタに格納された大容量データセットに対して分析を行う任務に直面しています。分析目的は、機械学習モデルのためのラベル付きデータセットの作成と可視化タスクの実施ですが、開発者のPCの限られたスペックにより作業効率が低下しています。この課題に対処するため、何を行うべきか？」
問題の解説
- Vertex AIはGoogle Cloud上で提供される統合開発環境です。
- これにはAIに関するライブラリがプリインストールされており、特別な環境構築なしに開発が行えます。
- 大規模データセットに対する分析や機械学習モデルの開発において、PCのスペックに依存せず、クラウドベースでの対話型開発が可能です。
解決手順の説明
- 大規模なデータセットに対する分析には、Vertex AIを活用します。
- ユーザーは、クラウドベースのVertex AI環境で、ラベル付きデータセットの作成やデータ可視化タスクを効率的に実行できます。
- このアプローチにより、PCのスペックに制限されることなく、開発速度を向上させることができます。
各用語の説明
- Vertex AI: Google Cloudで提供される統合AI開発プラットフォーム。
- Cassandra: 分散型NoSQLデータベース。
- Cloud Storage: オブジェクトストレージサービス。
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