2024年版、GCP資格 PDE試験の「金融業界における時系列データのクラウドストレージ活用」に関する練習問題を勉強していきましょう。平易な問題文 → 実践的な問題文 → 問題の解き方・解説 → 用語説明の順番で効率的に学べます。
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「2024年版【GCP資格 PDE試験の練習問題】なんと5時間で学べる！」
GCP PDE問題文
「ある金融サービス会社が、50TBの時系列データをクラウドストレージに保存したいと考えています。このデータは頻繁に更新され、常に新しいデータが流れ込んでくる予定です。また、会社は既存のApache Hadoopのジョブをクラウドに移行し、このデータから洞察を得たいと思っています。データの保存にはどのサービスを使うべきでしょうか？」
難解な表現での再記述
（GCPのPDE試験問題のような難解な表現での出題文。内容は上記問題文と同じ）
「金融サービス業界の企業が、Google Cloud上で50TBの時系列データを効果的に管理したいと考えています。このデータは定期的に更新され、新しいデータのストリームが継続的に入ってくると予想されます。同時に、Apache Hadoopベースのジョブをクラウドに移行し、データを分析してビジネスインサイトを得たいと考えています。どのクラウドストレージサービスが最適でしょうか？」
問題の解説
- 金融サービス会社が大量の時系列データをクラウドに保存し、分析したいと考えています。
- このデータは頻繁に更新され、常に新しいデータが流入してくる予定です。
- 会社は、Apache Hadoopベースのジョブをクラウドに移行し、データから洞察を得たいと考えています。
解決手順の説明
- 大量の時系列データの保存には、NoSQLタイプのBigtableが適切です。
- Cloud Dataflowを併用することで、日々流入する時系列データへ対応することができます。
- このアプローチにより、データの保存、管理、分析を効率的に行うことができます。
各用語の説明
- Cloud Bigtable: Google Cloud上で動作するNoSQL型のデータベースサービス。
- Google BigQuery: ビッグデータ分析のためのマネージドデータウェアハウスサービス。
- Google Cloud Storage: オブジェクトストレージサービス。
- Google Cloud Datastore: フルマネージドなNoSQLデータベース。
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