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2024年版【GCP資格の勉強 PDE編】Google Cloudの各種データベースサービスとは？

2024年版【GCP資格の勉強 PDE編】

2024年版【GCP資格の勉強 PDE編】Google Cloudの各種データベースサービスとは？について解説します。
（★注意：GCP資格 Professional Data Engineer(PDE)試験の公式テキスト・問題集などを元に独自にまとめたものです）

Google Cloud Platform（GCP）で提供されるデータベースサービスは、さまざまな種類のデータストレージニーズに対応するために設計されています。

以下に、主なデータベースサービスと特徴・用途を説明します。

Cloud SQL

  • 種類：: リレーショナルデータベース（RDB）
  • 特徴・用途：: トランザクション型の処理、結合や複雑なクエリが可能。
  • MySQL、PostgreSQL、SQL Serverなどの標準的なRDBMSをサポート。

Cloud Spanner

  • 種類：: グローバル分散型リレーショナルデータベース
  • 特徴・用途：: 構造化・半構造化データを扱い、無制限のスケーリングが可能。
  • 強力な整合性と高可用性を提供し、大規模アプリケーションに適しています。

Cloud Bigtable

  • 種類：: NoSQL（列指向型）
  • 特徴・用途：: 大規模なデータセットや高スループットが必要なシナリオに適しています。
  • 金融、IoTなど、読み書き処理が多い分析用データベースとして使用されます。

Firestore

  • 種類：: NoSQL（ドキュメント型）
  • 特徴・用途：: Webやモバイルアプリケーション、IoTアプリケーションに適しています。
  • リアルタイムデータ同期と高いスケーラビリティを提供します。

Firebase Realtime Database

  • 種類：: NoSQL（リアルタイム同期）
  • 特徴・用途：: クライアントデバイスから直接アクセス可能なリアルタイムデータベース。
  • モバイルアプリケーションにおけるデータ同期と共有に最適。

Memorystore

  • 種類：: IMDB（In-Memory Database）
  • 特徴・用途：: オープンソースのRedis/Memcachedと互換性のあるインメモリデータベース。
  • 高速なデータアクセスが必要なケース（キャッシュ、セッション管理など）に利用されます。

BigQuery

  • 種類：: データウェアハウス
  • 特徴・用途：: 大規模なデータセットの分析とクエリ処理に特化しています。
  • 高速なクエリ実行と分析を実現し、データドリブンな意思決定を支援します。

Bare Metal Solution

  • 種類：: リレーショナルデータベースを稼働させるためのベアメタルハードウェア
  • 特徴・用途：: 特殊なワークロードや特定のレガシーシステム（例：Oracleデータベース）のための物理サーバーを提供。
  • 低レイテンシ要求や特定のパフォーマンスニーズに対応します。

【練習問題】Google Cloudの各種データベースサービス

練習問題 1

Google Cloudで提供される「Firestore」はどのようなタイプのデータベースサービスですか？

  • 1. リレーショナルデータベース
  • 2. グローバル分散型リレーショナルデータベース
  • 3. NoSQL（ドキュメント型）
  • 4. データウェアハウス

解答: 3. NoSQL（ドキュメント型）

解説: FirestoreはGoogle Cloudで提供されるNoSQL（ドキュメント型）データベースサービスです。Webやモバイルアプリケーションに適しており、リアルタイムデータ同期と高いスケーラビリティを提供します。

練習問題 2

Cloud Spannerの主な特徴として最も適切なものはどれですか？

  • 1. リアルタイムデータ同期
  • 2. インメモリデータベース
  • 3. グローバル分散型リレーショナルデータベース
  • 4. 列指向型NoSQLデータベース

解答: 3. グローバル分散型リレーショナルデータベース

解説: Cloud Spannerは、グローバル分散型リレーショナルデータベースサービスです。Cloud Spannerは、構造化・半構造化データを扱い、無制限のスケーリングが可能です。また、強力な整合性と高可用性を提供し、大規模アプリケーションに適しています。

練習問題 3

BigQueryはGoogle Cloudでどのような用途に使用されるデータベースサービスですか？

  • 1. トランザクション処理
  • 2. リアルタイムデータ同期
  • 3. データウェアハウス
  • 4. インメモリデータベース

解答: 3. データウェアハウス

解説: BigQueryはGoogle Cloudで提供されるデータウェアハウスサービスです。BigQueryは、大規模なデータセットの分析とクエリ処理に特化しており、高速なクエリ実行と分析を実現します。ビジネスにおけるデータドリブンな意思決定を支援するために利用されます。

PDE試験対策

PDE試験では、各データベースサービスの特性、適切な使用シナリオ、GCP上での統合方法についての理解が求められます。

データベース選択は、アプリケーションの要件、データの種類、処理ニーズに基づいて行われます。また、データベースを活用して、効率的かつスケーラブルなデータソリューションを設計する能力も重要です。

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