「ゾンビ鹿病」人間への感染を科学者が懸念：Pythonで感染の未来を予測

「ゾンビ鹿病」が米国で確認され、科学者たちは人間への感染拡大を懸念している
「ゾンビ鹿病」の感染拡大をPythonで未来予測
まとめ

「ゾンビ鹿病」と呼ばれる慢性消耗病（CWD）が米国で確認され、人間への感染の可能性が懸念されています。Pythonで「ゾンビ鹿病」の感染の未来を予測してみます。Pythonは感染症の拡大傾向を理解する上でとても有用です。

「ゾンビ鹿病」が米国で確認され、科学者たちは人間への感染拡大を懸念している

参考

‘Zombie deer disease’ concerns scientists over possible spread to humans

Fox News

「ゾンビ鹿病」と呼ばれる慢性消耗病（CWD）が、イエローストーン国立公園の鹿の死骸で確認され、科学者たちが人間への感染拡大を懸念しています。

ゾンビ鹿病は、動物の脳や神経系に変化を引き起こし、よだれ、無気力、やせ細り、よろめき、特徴的な「虚ろなまなざし」などの症状を引き起こします。治療法やワクチンはなく、致死的です。

科学者たちは、ゾンビ鹿病が人間に感染する可能性を指摘していますが、人間への感染例はまだ報告されていません。しかし、将来起こらないとは限らないと警告しています。

「ゾンビ鹿病」の感染拡大をPythonで未来予測

「ゾンビ鹿病」の感染拡大を、Pythonで未来予測してみます。

使用するデータはあくまでもサンプルで、予測結果も実際の「ゾンビ鹿病」の感染とは無関係なことに注意してください。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 初期パラメータ
initial_infected_deer = 10  # 初期感染鹿数
deer_population = 1000  # 鹿の総数
transmission_rate = 0.1  # 感染率
days = 365  # シミュレーション日数

# 感染拡大のシミュレーション
infected = np.zeros(days)
infected[0] = initial_infected_deer

for day in range(1, days):
    new_infections = transmission_rate * infected[day - 1] * (deer_population - infected[day - 1]) / deer_population
    infected[day] = infected[day - 1] + new_infections

# グラフの描画
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(infected, label="Infected Deer")
plt.xlabel("Days")
plt.ylabel("Number of Infected Deer")
plt.title("Spread of Zombie Deer Disease (CWD) Over Time")
plt.legend()
plt.grid(True)
plt.show()