2024年版【GCP資格の勉強 PDE編】Data Utilization（データ活用）とは？

Business Intelligence（BI）
地理情報
機械学習と深層学習
【練習問題】GCPのData Utilization（データ活用）
PDE試験対策

2024年版【GCP資格の勉強 PDE編】Data Utilization（データ活用）とは？について解説します。
（★注意：GCP資格 Professional Data Engineer(PDE)試験の公式テキスト・問題集などを元に独自にまとめたものです）

Google Cloud Platform（GCP）のProfessional Data Engineer（PDE）試験におけるデータ活用、特にBusiness Intelligence（BI）、地理情報、機械学習、および深層学習の分野に関する知識は、データをより効果的に活用する方法を理解する上で重要です。

以下に、データ活用の概要を説明します。

Business Intelligence（BI）

概要: BIは、データを分析し、ビジネス上の意思決定を支援するプロセスです。
GCPでは、LookerやData Studioのようなツールを使用して、データを視覚化し、ダッシュボードを作成できます。
データ活用のポイント: BIを通じて、企業は売上の動向、顧客行動、市場トレンドなどの重要なビジネス指標を洞察できます。
効果的なデータビジュアライゼーションにより、複雑なデータセットを理解しやすく表現できます。

地理情報

概要: 地理情報システム（GIS）は、地理的データを分析し、視覚化するためのツールです。
GCP上で、BigQuery GISを使用して、地理的データを処理し分析できます。
データ活用のポイント: 地理情報の分析により、位置データを利用して市場分析、物流の最適化、リスク管理などが可能になります。
空間的な関係やパターンを明らかにすることで、地理的な文脈で意思決定できます。

機械学習と深層学習

概要: 機械学習と深層学習は、データからパターンを学習し、予測や分類などのタスクを自動化する技術です。
GCPでは、AI PlatformやTensorFlow、Cloud AutoMLなどを活用して、機械学習モデルを開発、トレーニング、デプロイできます。
データ活用のポイント: 機械学習と深層学習を利用することで、顧客行動の予測、製品のレコメンデーション、画像認識、自然言語処理などが行えます。
データドリブンなアプローチにより、ビジネスプロセスの自動化、効率化が可能になります。

【練習問題】GCPのData Utilization（データ活用）

練習問題 1

Business Intelligence（BI）の主な目的は何ですか？

1. データのバックアップと復元
2. セキュリティインシデントの監視
3. ビジネス上の意思決定を支援するためのデータ分析
4. ソフトウェア開発のプロセス管理

解答: 3. ビジネス上の意思決定を支援するためのデータ分析

解説: Business Intelligence（BI）は、データを分析し、ビジネス上の意思決定を支援するプロセスです。BIを通じて、企業は売上の動向、顧客行動、市場トレンドなどを理解し、戦略的な意思決定を行うことができます。

練習問題 2

BigQuery GISを使用する主な目的は何ですか？

1. 地理的データの処理と分析
2. メールシステムの管理
3. Webアプリケーションのホスティング
4. データベースのパフォーマンスチューニング

解答: 1. 地理的データの処理と分析

解説: BigQuery GISは、地理情報システム（GIS）の一部として機能し、地理的データの処理と分析を行います。GISにより、位置データを活用した市場分析、物流の最適化、リスク管理などが可能になります。

練習問題 3

GCPで提供される機械学習ツールの利用により、どのようなタスクが自動化されますか？

1. オフィス文書の作成
2. データからのパターン学習と予測
3. ハードウェアの物理的なメンテナンス
4. ネットワークの帯域幅割り当て

解答: 2. データからのパターン学習と予測

解説: GCPで提供される機械学習ツール（AI Platform、TensorFlow、Cloud AutoMLなど）を使用することで、データからパターンを学習し、予測や分類などのタスクを自動化できます。機械学習ツールにより、顧客行動の予測、製品のレコメンデーション、画像認識、自然言語処理などのアプリケーションが可能になります。