臨床心理士は失業？ AIが心理学者を上回る：AIエンジニアに転職してAI心理学者を開発しよう

人工知能ChatGPT-4が社会的知能（SI）で心理学者たちを上回る
AIが心理学者を社会的知能テストで上回る：利用されるIT技術
PythonとAIで社会的知能のスコアを比較
AIが心理学者を上回る：応用アイデア
- 同業種（IT・AI業界）への応用:
- 他業種への応用:
AIが心理学者を上回る：まとめ

あなたもAIエンジニアに転職して、AI心理学者、AI精神科医を開発しましょう。

最新の研究によると、人工知能ChatGPT-4が社会的知能（SI）のテストで心理学者たちを上回る結果を示しました。

この結果は、AIが単なる計算ツール以上の役割を果たし始めていることを示しています。

AI心理学者の技術に必要なIT技術や具体的なPythonコードを紹介するので、AIエンジニアに転職を考えている人は必読です。

この技術を応用したビジネスも紹介するので、新しい発想を得られますよ。

人工知能ChatGPT-4が社会的知能（SI）で心理学者たちを上回る

参考

GPT-4 beats psychologists on a new test of social intelligence – Marginal REVOLUTION

Marginal REVOLUTION

新しい研究によると、人工知能のChatGPT-4が社会的知能（SI）のテストで心理学者を上回ったと報告されています。

SIテストでは、ChatGPT-4が全ての心理学者よりも高いスコアを記録し、Bingも博士号保持者の50％、学士号保持者の90％を上回りました。

この結果は、以前はAIが競争にならないと思われていた分野で、現在AIが人間を凌駕していることを示しています。この情報は、Nabil Saleh Sufyanらによる新しい論文からのものです。

AIが心理学者を社会的知能テストで上回る：利用されるIT技術

AIの進化で、心理学者や心理学系の大学教授は失業するということでしょうか。精神科医や臨床心理士なども、AIに置き換わっていくかも知れませんね。

AIが心理学者を上回った研究について、利用される主なIT技術は次のとおりです。

プログラム言語: PythonやJava、JavaScriptなどが広く使用されています。AI分野では特にPythonが重要で、TensorFlowやPyTorchといったフレームワークが利用されます。
AI技術: 機械学習、ディープラーニング、自然言語処理（NLP）などがあります。ChatGPTのようなモデルは、大量のデータから学習することで、社会的知能などの複雑なタスクを処理できます。
データベース技術: SQLやNoSQL（MongoDB、Cassandraなど）が一般的です。大規模なデータを効率的に管理し、アクセスに使われます。
クラウド技術: AWS、Azure、Google Cloud Platformなどが利用され、各プラットフォーム上でアプリケーションを構築、デプロイすることが多いです。
セキュリティ対策: サイバーセキュリティ基本技術、暗号化、アクセス制御などが含まれます。データの保護とプライバシーの確保が重要です。

上記のIT技術は、AI心理学者、AI精神科医などの開発にも不可欠です。

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AIエンジニア

PythonとAIで社会的知能のスコアを比較

PythonとAIで、社会的知能のスコアを比較するコードを書いてみましょう。

以下は、AIと心理学者のグループに対して、社会的知能のスコアを比較します。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# Sample data generation
np.random.seed(0)
data = {
    'Group': ['Psychologist']*50 + ['AI']*50,
    'SI_Score': np.concatenate([np.random.normal(70, 10, 50), np.random.normal(80, 8, 50)])
}

# Creating DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# Plotting the data
plt.figure(figsize=(8, 6))
sns.boxplot(x='Group', y='SI_Score', data=df)
plt.title('Social Intelligence Scores Comparison')
plt.xlabel('Group')
plt.ylabel('Social Intelligence Score')
plt.show()

# Summary statistics
print(df.groupby('Group').describe())

             SI_Score                                                         \
                count       mean        std        min        25%        50%   
Group                                                                          
AI               50.0  79.832454   7.006981  66.189739  74.696593  80.432443   
Psychologist     50.0  71.405593  11.369498  44.470102  65.082423  71.494955   

                                    
                    75%        max  
Group                               
AI            83.633357  95.167113  
Psychologist  79.286754  92.697546

データ生成：心理学者とAIの二つのグループについて、正規分布に基づく社会的知能（SI）のスコアを生成しています。
データフレームの作成：生成したデータをpandasデータフレームに変換します。
データの可視化：matplotlibとseabornを使用して、箱ひげ図で各グループのスコア分布を可視化します。この図から、AIが心理学者よりも高いスコアを持つことが一目でわかります。
統計要約の出力：describe()メソッドを使って、各グループのスコアの要約統計を表示します。平均値、標準偏差、最小値、第1四分位数、中央値、第3四分位数、最大値が含まれます。

上記のPythonコードは、AIと人間の社会的知能スコアを比較する基本的な例です。