2024年版【GCP資格の勉強 PDE編】BI（Business Intelligence）とは？

2024年版【GCP資格の勉強 PDE編】

2024年版【GCP資格の勉強 PDE編】BI（Business Intelligence）とは？について解説します。
（★注意：GCP資格 Professional Data Engineer(PDE)試験の公式テキスト・問題集などを元に独自にまとめたものです）

Google Cloud Platform（GCP）のProfessional Data Engineer（PDE）試験において、BI（Business Intelligence）は重要なトピックです。

以下に、BIの基本的な定義に加えて、最新の知識を含めて解説します。

BI（Business Intelligence）の基本

  • 定義: BIは、データ駆動型の意思決定を可能にするプロセスです。BIにはデータの収集、分析、可視化が含まれ、データに基づいた決定を支援します。
  • 目的: BIの主な目的は、経験や直感だけに頼ることなく、データ分析を用いて客観的な意思決定をサポートすることです。

BIツールに必要な要素

  • 大量データ処理: 大量のデータを効率的に処理し、分析可能な形式に変換する能力が必要です。
  • 操作性の容易さ: ユーザーフレンドリーなインターフェースを通じて、データの可視化や分析を行うことが重要です。
  • ダッシュボードとレポーティング: データの要約や傾向を示すダッシュボード、詳細なレポート機能が求められます。
  • セキュリティ: データの安全性を保ち、アクセス管理を徹底することが必要です。
  • データガバナンス: データの品質、整合性、ポリシー管理を確立することが重要です。

Google CloudのBIツール

  • Google Spreadsheet (Connected Sheet): Google Sheetsを使用して、BigQueryの大規模データセットと直接連携し、分析できます。
  • Looker Studio: 以前の「Data Studio」として知られるLooker Studioは、データの可視化とレポート作成に特化しています。
  • Looker: より高度なデータ分析とビジネスインテリジェンスのためのプラットフォームです。カスタマイズ可能なダッシュボードや、レポート機能を提供します。

BIツールのポイント

  • GCPの統合: GCPの各BIツールは、BigQueryやCloud Storageなど他のGCPサービスと緊密に統合されています。データの収集から分析、可視化までのプロセスがスムーズになります。
  • 機械学習の統合: GCPのBIツールは、機械学習との統合もサポートしており、より高度なデータ分析と予測が可能です。

【練習問題】BI（Business Intelligence）

練習問題 1

BI（Business Intelligence）の主な目的は何ですか？

  • 1. データの安全性を保証すること
  • 2. ソフトウェア開発のプロセスを自動化すること
  • 3. 客観的なデータ分析を通じて意思決定をサポートすること
  • 4. コンピュータネットワークのパフォーマンスを最適化すること

解答: 3. 客観的なデータ分析を通じて意思決定をサポートすること

解説: BI（Business Intelligence）の主な目的は、データ分析を用いて客観的な意思決定を支援することです。BIは、経験や直感に頼るのではなく、データに基づいた分析を提供し、より効果的なビジネス戦略を立てることを可能にします。

練習問題 2

Google CloudのどのツールがBIのデータ可視化に特化していますか？

  • 1. Google Kubernetes Engine
  • 2. Looker Studio
  • 3. Google Compute Engine
  • 4. Google Cloud Storage

解答: 2. Looker Studio

解説: Looker Studio（旧Data Studio）は、Google Cloudのツールの一つで、データの可視化とレポート作成に特化しています。Looker Studioを使用することで、データをダッシュボード形式で視覚的に表示し、ビジネス上の洞察を得ることができます。

練習問題 3

BIツールで重要な要素として、特に強調されるべきはどれですか？

  • 1. ゲームデザイン
  • 2. データのセキュリティとガバナンス
  • 3. 3Dグラフィックスのレンダリング
  • 4. 音声認識技術

解答: 2. データのセキュリティとガバナンス

解説: BIツールでは、データのセキュリティとガバナンスが非常に重要です。データの安全性を保ち、適切なアクセス管理を行うことで、ビジネス上の重要なデータが保護され、信頼性の高い分析結果が得られます。また、データの品質、整合性、ポリシー管理もBIの効果的な活用に不可欠です。

PDE試験対策

GCPのPDE試験では、BIの理解に加え、ビジネスニーズに基づいた適切なBI戦略の選択や、データパイプラインの設計・構築に関する知識も問われることがあります。

BIの基本的な概念とともに、GCPの具体的なツールやサービスの使い方を理解しておくことが重要です。

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