【人工知能(AI)】AIは人間の医者より正しく診断し共感力も高い:Pythonで分析しよう

【人工知能(AI)】AIは人間の医者より正しく診断し共感力も高い:Pythonで分析しよう

「AIは人間の医者より共感力が高い」という研究結果と、研究に使用されているIT技術、Pythonによる分析のサンプルコードなどを紹介します。

ボクの知り合いの米国在住のプログラマーは、すでに米国や中国では医者がアプリに置き換わりつつあると言っています。

AIは人間の医者より正しく診断し共感力も高い

Googleが開発した人工知能(AI)は、医療面接を行い、患者の病歴から病気を診断します。

人間の医者と比べて、AIは病気をより正確に診断できるだけでなく、共感力も高いそうです。

現在はまだ実験段階で、実際の患者ではなく、訓練された俳優を使ってテストされています。AI技術は医療分野だけでなく、他の分野にも応用できる可能性があると紹介されています。

医師アプリの開発で使われるIT技術は?

AIは、実際の医療会話のデータが不足していたため、研究者たちはAIが自分自身の「会話」でトレーニングする方法を開発したそうです。

AIは、患者役と医者役を交互に演じ、医療会話を行い、診断を出す練習をしました。

また、AIが医師の対応を評価し、改善点を提案する「批評者役」も担っているということです。

記事で紹介されている医師アプリの開発で使用されるプログラム言語やAI技術、クラウド技術を推測してみましょう。

  • プログラム言語:
    Googleが開発したAIシステムは、多くの場合、Pythonなどのプログラミング言語を使用していると考えられます。PythonはAI開発でよく使われる言語です。
  • AI技術:
    AIシステムは「大規模言語モデル(LLM)」を基にしています。大量のテキストデータから学習して、人間のように会話ができるように設計されています。
    AIは医療面接を行い、患者の病歴から診断を出す訓練を受けています。
  • クラウド技術:
    GoogleのAIは、おそらくGoogleのクラウドプラットフォームを使って動いています。大量のデータを処理し、世界中のどこからでもアクセスできるようになっています。

実際の研究では、AIが人間の医師以上に正確な診断を下し、共感力も高いことが示されました。

医師アプリのPythonサンプルコード

医師アプリのPythonサンプルコードを紹介します。AIシステムと人間の医者のパフォーマンスを、Pythonで比較してみましょう。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Sample data: Simulated performance metrics of AI system and human doctors
data = {
    "Criteria": ["Diagnostic Accuracy", "Empathy", "Information Gathering", "Politeness", "Explanation Clarity"],
    "AI System": [95, 90, 85, 88, 92],
    "Human Doctors": [85, 75, 80, 82, 85]
}

# Create a DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# Plotting the performance comparison
plt.figure(figsize=(10, 6))
df.plot(x="Criteria", kind="bar", color=["skyblue", "lightgreen"])
plt.title("Performance Comparison: AI System vs Human Doctors")
plt.xlabel("Criteria")
plt.ylabel("Performance Score")
plt.xticks(rotation=45)
plt.legend(title="Group")
plt.ylim(0, 100)
plt.grid(axis='y', linestyle='--', alpha=0.7)
plt.show()
【人工知能(AI)】AIは人間の医者より共感力が高い:Pythonで分析しよう | AIシステムと人間の医者のパフォーマンスをPythonで比較
AIシステムと人間の医者のパフォーマンスをPythonで比較

上記のPythonコードは、AIシステムと人間の医者のパフォーマンスを比較し、結果をグラフで表示します。

グラフでは、「診断の正確さ」、「共感力」、「情報収集能力」、「礼儀正しさ」、「説明の明確さ」という5つの基準でAIシステムと人間の医者のパフォーマンスを比較しています。

それぞれの基準で、AIシステムと人間の医者のパフォーマンススコアが示されており、AIシステムが全ての基準で高いスコアを獲得しています。

AI医療システムの応用例

Googleが開発したAI医療システムの応用例を考えてみましょう。

同業種(医療分野)への応用

  • オンライン診療支援: AIを使って、遠隔地の患者に対しても質の高い医療サービスを提供できます。
  • 初期診断の自動化: 病院での待ち時間を減らすために、初期診断をAIが行い、その後の医者の診察を効率化します。
  • 医学教育: 医学生が実際の患者との面接を模擬するためのトレーニングツールとして使用できます。

他業種への応用

  • カスタマーサポート: AIを使って、お客様の問い合わせに対応し、正確で迅速なサービスを提供します。
  • 教育: 教師や学生のサポートとして、学習内容の理解や疑問の解決をAIが担います。
  • 相談業務: 法律相談や心理相談など、専門的な知識が必要な分野でのアドバイスをAIが行います。

AIシステムは、人間のように会話し共感を示すことができるため、さまざまな分野で人とのコミュニケーションを助けるツールとして活用できます。

まとめ

Googleが開発した人工知能(AI)が、人間の医者よりも正確に診断し、共感力も高いという研究結果を紹介しました。

研究者たちは、AIが将来的に医療をもっと良くできるかもしれないと考えているそうです。しかし、人間の医者の代わりにはならないと言っています。医療は情報を集めるだけではなく、人間との関係も大切だからです。

とはいえ、AIが出した診断結果を話すだけなら、医師免許はいらないですよね。時給1500円のアルバイトでもできる仕事です。実際、米国や中国では、医者の仕事はアプリに置き換わりつつあるようです。

AIは、医療だけでなく、他の分野でも役立ちます。あなたもAIエンジニアに転職して、医者、教育者、弁護士、心理カウンセラーなどの仕事をアプリに置き換えましょう。

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