【人工知能(AI)】AIは人間の医者より正しく診断し共感力も高い：Pythonで分析しよう

AIは人間の医者より正しく診断し共感力も高い
医師アプリの開発で使われるIT技術は？
医師アプリのPythonサンプルコード
AI医療システムの応用例
- 同業種（医療分野）への応用
- 他業種への応用
まとめ

「AIは人間の医者より共感力が高い」という研究結果と、研究に使用されているIT技術、Pythonによる分析のサンプルコードなどを紹介します。

ボクの知り合いの米国在住のプログラマーは、すでに米国や中国では医者がアプリに置き換わりつつあると言っています。

AIは人間の医者より正しく診断し共感力も高い

参考

Google AI has better bedside manner than human doctors — and makes better diagnoses

Googleが開発した人工知能（AI）は、医療面接を行い、患者の病歴から病気を診断します。

人間の医者と比べて、AIは病気をより正確に診断できるだけでなく、共感力も高いそうです。

現在はまだ実験段階で、実際の患者ではなく、訓練された俳優を使ってテストされています。AI技術は医療分野だけでなく、他の分野にも応用できる可能性があると紹介されています。

医師アプリの開発で使われるIT技術は？

AIは、実際の医療会話のデータが不足していたため、研究者たちはAIが自分自身の「会話」でトレーニングする方法を開発したそうです。

AIは、患者役と医者役を交互に演じ、医療会話を行い、診断を出す練習をしました。

また、AIが医師の対応を評価し、改善点を提案する「批評者役」も担っているということです。

記事で紹介されている医師アプリの開発で使用されるプログラム言語やAI技術、クラウド技術を推測してみましょう。

プログラム言語:
Googleが開発したAIシステムは、多くの場合、Pythonなどのプログラミング言語を使用していると考えられます。PythonはAI開発でよく使われる言語です。
AI技術:
AIシステムは「大規模言語モデル（LLM）」を基にしています。大量のテキストデータから学習して、人間のように会話ができるように設計されています。
AIは医療面接を行い、患者の病歴から診断を出す訓練を受けています。
クラウド技術:
GoogleのAIは、おそらくGoogleのクラウドプラットフォームを使って動いています。大量のデータを処理し、世界中のどこからでもアクセスできるようになっています。

実際の研究では、AIが人間の医師以上に正確な診断を下し、共感力も高いことが示されました。

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医師アプリのPythonサンプルコード

医師アプリのPythonサンプルコードを紹介します。AIシステムと人間の医者のパフォーマンスを、Pythonで比較してみましょう。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Sample data: Simulated performance metrics of AI system and human doctors
data = {
    "Criteria": ["Diagnostic Accuracy", "Empathy", "Information Gathering", "Politeness", "Explanation Clarity"],
    "AI System": [95, 90, 85, 88, 92],
    "Human Doctors": [85, 75, 80, 82, 85]
}

# Create a DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# Plotting the performance comparison
plt.figure(figsize=(10, 6))
df.plot(x="Criteria", kind="bar", color=["skyblue", "lightgreen"])
plt.title("Performance Comparison: AI System vs Human Doctors")
plt.xlabel("Criteria")
plt.ylabel("Performance Score")
plt.xticks(rotation=45)
plt.legend(title="Group")
plt.ylim(0, 100)
plt.grid(axis='y', linestyle='--', alpha=0.7)
plt.show()