【年商5900万円】Amazonで稼ぐ女子高生：Pythonで利益を最大化しよう

【年商5900万円】Amazonで稼ぐ女子高生
Pythonで利益を最大化しよう
まとめ

17歳の女子高生がAmazonで年商5900円稼いでいる話題を紹介します。そしてAmazon販売の利益を最大化するPythonのサンプルコードも解説します。

プログラミング言語Pythonを使うことで、ビジネスの売り上げや利益を分析し最大化する手順をマスターしましょう。

プログラミング言語の知識があると、お金の管理やビジネスの成長に役立ちます。

【年商5900万円】Amazonで稼ぐ女子高生

参考

17-year-old used $2,000 in savings to start an Amazon side hustle—now it brings in $34,000 a month

CNBC

17歳のベラ・リンは、自分のモルモットのためにより良い生活を提供する副業を始めました。

彼女はサンフランシスコ近郊でモルモットを飼っていましたが、狭いケージでは彼らが不幸そうだったので、もっと良い住処を考えることにしました。

ベラさんは学校の勉強や他の活動に加え、副業にも週に約20時間を費やしたそうです。彼女は自分の貯金2000ドルを使って、新しいモルモットのケージをデザインし、それをAmazonで販売するビジネス「GuineaLoft」を立ち上げました。

Amazon販売のビジネスは大成功し、1年間で約410,000ドル（日本円で約5900万円）の収益を上げたということです。ベラさんはAmazon販売の成功により、大学への進学を延期してビジネスに専念することも考えているそうです。

Pythonで利益を最大化しよう

17歳の女子高生が、Amazon販売で年商5900万円を稼いでいるという話題を紹介しました。

Pythonを利用して、Amazon販売の売上と利益を分析するサンプルコードを作成しましょう。

簡単な架空のデータセットを作成し、売上と費用から利益を計算し、結果を表とグラフで表示します。

以下のPythonコードは、売上と費用のデータを生成し、月ごとの利益を計算して、結果を表示するものです。

ライブラリのインポート
サンプルデータの生成
売上、費用、利益の計算
結果の表とグラフの表示

Pythonコードを実行するには、Python環境にmatplotlibとpandasがインストールされている必要があります。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Sample data creation
months = ['January', 'February', 'March', 'April', 'May', 'June', 'July', 'August', 'September', 'October', 'November', 'December']
sales = [5000, 5200, 4800, 5600, 6000, 5800, 6200, 6100, 5900, 6300, 6500, 6700]  # Sample sales data
costs = [3000, 3100, 2800, 3300, 3500, 3400, 3700, 3600, 3500, 3800, 4000, 4100]  # Sample cost data

# Creating a DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'Month': months,
    'Sales': sales,
    'Costs': costs
})

# Calculating profit
df['Profit'] = df['Sales'] - df['Costs']

# Displaying the data
print(df)

# Plotting the data
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(df['Month'], df['Sales'], label='Sales')
plt.plot(df['Month'], df['Costs'], label='Costs')
plt.plot(df['Month'], df['Profit'], label='Profit', color='green')
plt.xlabel('Month')
plt.ylabel('Amount')
plt.title('Monthly Sales, Costs, and Profit')
plt.legend()
plt.show()

        Month  Sales  Costs  Profit
0     January   5000   3000    2000
1    February   5200   3100    2100
2       March   4800   2800    2000
3       April   5600   3300    2300
4         May   6000   3500    2500
5        June   5800   3400    2400
6        July   6200   3700    2500
7      August   6100   3600    2500
8   September   5900   3500    2400
9     October   6300   3800    2500
10   November   6500   4000    2500
11   December   6700   4100    2600