「2024年版【GCP資格 PDE試験の勉強】: Apache KafkaとCloud Dataflowを活用したIoTデータパイプラインの最適化」

2024年版【GCP資格の勉強 PDE編】

2024年版、GCP資格 PDE試験の「Apache KafkaとCloud Dataflowを活用したIoTデータパイプラインの最適化」に関する練習問題を勉強していきましょう。平易な問題文 → 実践的な問題文 → 問題の解き方・解説 → 用語説明の順番で効率的に学べます。

なお、GCP資格のPDE練習問題を一気に勉強したい方は、下記リンクでまとめて学習できます。
2024年版【GCP資格 PDE試験の練習問題】なんと5時間で学べる!

GCP PDE問題文

「私たちのチームは、Apache Kafkaを中心にしたIoTデータパイプラインを運用しており、通常は毎秒約10000件のメッセージを受信しています。Google Cloud Platformを使用して、1時間の移動平均が毎秒5000メッセージを下回った場合にすぐにアラートを出したいと考えています。この要件を達成するためには、どのような手順を踏むべきでしょうか?」

難解な表現での再記述

(GCPのPDE試験問題のような難解な表現での出題文。内容は上記問題文と同じ)
「あなたはApache Kafkaを軸として展開されたIoTデータストリームパイプラインの運用に携わっており、標準的な操作では秒間10000件のメッセージを受信しています。Google Cloud Platformを利用して、1時間の移動平均が1秒あたり5000メッセージ以下になった際に迅速にアラートを生成するシステムを構築する課題があります。この要件を満たすためには、どのようなアプローチが最適でしょうか?」

問題の解説

  • Apache Kafkaを基盤としたIoTパイプラインでのデータストリーミングの管理に関する問題です。
  • Cloud DataflowとKafkaIOを組み合わせて、リアルタイムのデータ処理とアラート生成のパイプラインを構築する必要があります。
  • スライディングタイムウィンドウを使用して、メッセージの平均数を計算し、閾値を下回る場合にアラートをトリガーすることが推奨されます。

解決手順の説明

  • Cloud Dataflowを使用して、Apache Kafkaからのデータストリームを消費するパイプラインを作成します。
  • Kafka IOを用いて、Kafkaからのデータストリームを取り込みます。
  • 5分ごとに1時間のスライディングタイムウィンドウを設定し、ウィンドウが閉じるたびに平均値を計算します。
  • 平均値が5000メッセージ未満の場合は、アラートを生成する機能をパイプラインに組み込みます。

各用語の説明

  • Apache Kafka: ハイスループットで耐久性のあるリアルタイムメッセージングシステム。
  • Cloud Dataflow: Google Cloud上で提供されるストリーム及びバッチデータ処理サービス。
  • Kafka IO: Cloud DataflowでKafkaのデータを読み書きするためのコンポーネント。

コメントを残す

メールアドレスが公開されることはありません。 が付いている欄は必須項目です

CAPTCHA