2024年版【GCP資格の勉強 PDE編】Non-Relational Database（非リレーショナルデータベース）について解説します。
（★注意：GCP資格 Professional Data Engineer(PDE)試験の公式テキスト・問題集などを元に独自にまとめたものです）
Non-Relational Databaseの概要
Non-Relational Databaseとは何か：基本概念と定義
非リレーショナルデータベースは、柔軟なデータ構造を持ち、リレーショナルデータベースのような厳格なテーブル構造に依存しないデータストレージシステムです。非リレーショナルデータベースは、大量の非構造化データや急速に変化するデータを扱うのに適しています。
Non-Relational Databaseのメリットとビジネス上の価値
非リレーショナルデータベースは、大規模なスケーラビリティ、柔軟なデータモデル、高速なデータ処理能力を提供します。非リレーショナルデータベースにより、ビジネスは迅速に市場の要求に対応し、効率的なデータ管理を実現できます。
Non-Relational DatabaseとRelational Databaseの違い
非リレーショナルデータベースは、リレーショナルデータベースの固定的なスキーマとは異なり、動的なスキーマを持ちます。非リレーショナルデータベースにより、非構造化データや大量データの管理が容易になります。
Google CloudでのNon-Relational Databaseの各サービスの特徴、利用シナリオ
Firestore：リアルタイムデータとモバイルアプリケーション向け
Firestoreは、リアルタイムデータ同期とスケーラビリティに優れたNoSQLデータベースサービスで、特にモバイルアプリケーションやウェブアプリケーションに適しています。
Bigtable：大規模な分析と運用データベースのために
Bigtableは、Googleの内部インフラストラクチャで使用されるスケーラブルなNoSQLデータベースサービスで、大規模な分析や運用データベースに適しています。
Datastore：サーバーレスなNoSQLデータベース
Datastoreは、サーバーレスアーキテクチャを提供し、自動スケーリング、バックアップ、トランザクションの管理などの機能を備えています。
AIエンジニア
Non-Relational DatabaseのPDE試験対策のポイント
PDE試験対策① 非リレーショナルデータベースの設計と実装
PDE試験では、非リレーショナルデータベースの設計原則、データモデリング、実装戦略に関する知識が求められます。
PDE試験対策② データ処理と分析
非リレーショナルデータベースを使用したデータ処理と分析の技術、特に大規模データセットの取り扱いやリアルタイムデータの処理が重要です。
PDE試験対策③ 非リレーショナルデータベースのセキュリティと最適化
データのセキュリティとパフォーマンスの最適化に関する知識も必要です。データ保護、アクセス管理、クエリ最適化などが主なトピックです。
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