2024年版、GCP資格 PDE試験の「Cloud Dataflowにおけるウィンドウ化と変換のトラブルシューティング」に関する練習問題を勉強していきましょう。平易な問題文 → 実践的な問題文 → 問題の解き方・解説 → 用語説明の順番で効率的に学べます。
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GCP PDE問題文
「私たちの会社は、あるキャンペーンのために、Cloud Pub/Subからのストリーミングデータを処理するデータパイプラインを設計しています。このパイプラインは、キャンペーン中に入ってくるデータのタイミングと内容を特定する必要があります。Cloud Dataflowを使用してこの作業を行うことにしましたが、テスト中にすべてのデータ挿入に対して失敗が発生しています。これは何が原因でしょうか？」
難解な表現での再記述
（GCPのPDE試験問題のような難解な表現での出題文。内容は上記問題文と同じ）
「ある企業が実施するキャンペーン用にCloud Pub/Subからのストリーミングデータを処理するためのデータパイプラインを設計中です。このプロセスでは、Cloud Dataflowのウィンドウ化と変換機能を利用して、キャンペーン期間中のデータのタイミングと内容を定期的に識別することが求められています。しかし、テストフェーズで全てのストリーミングデータ挿入に失敗してしまうという問題が発生しました。これの最も可能性の高い原因は何でしょうか？」
問題の解説
- Cloud Dataflowを使用してストリーミングデータを処理する際、適切なウィンドウ化と変換が必要です。
- 問題は、すべてのデータ挿入が失敗していることです。これはウィンドウ関数の適用に関する問題である可能性が高いです。
- ウィンドウ関数の誤用は、パイプラインの実行時にエラーを引き起こす一般的な原因です。
解決手順の説明
- Cloud Dataflowのウィンドウ関数の設定を見直し、非グローバルウィンドウ関数の代わりにグローバルウィンドウ関数を適用します。
- 遅れて到着するデータを処理するための適切なトリガー設定を確認し、必要に応じて調整します。
- ウィンドウ関数の設定を正しく行うことで、ストリーミングデータ挿入の失敗を解消し、パイプラインの正常な動作を確保します。
各用語の説明
- Cloud Dataflow: リアルタイム処理とバッチ処理の両方に対応する、フルマネージドなデータ処理サービス。
- ウィンドウ化: ストリーミングデータを特定の時間枠や条件に基づいて区切る処理。
- グローバルウィンドウ関数: ストリーミングデータを単一の無限のウィンドウに分類する関数。
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