2024年版、GCP資格 PDE試験の「Cloud Dataflowのパフォーマンス向上戦略」に関する練習問題を勉強していきましょう。平易な問題文 → 実践的な問題文 → 問題の解き方・解説 → 用語説明の順番で効率的に学べます。
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「2024年版【GCP資格 PDE試験の練習問題】なんと5時間で学べる！」
GCP PDE問題文
「Cloud Dataflowパイプラインのピーク時の処理能力を向上させるために、どのような対策を講じるべきですか？」
難解な表現での再記述
（GCPのPDE試験問題のような難解な表現での出題文。内容は上記問題文と同じ）
「Cloud Dataflowを使用して、Pub/Subトピックからメッセージを受信し、BigQueryにデータを書き込むパイプラインを運用しています。しかし、ピーク時にCPU使用率が最大になると、データ処理が遅れることがあります。この問題を解決し、パフォーマンスを向上させるにはどうすればよいですか？」
問題の解説
- Cloud Dataflowのパフォーマンス問題は、ワーカー数の最大限度を増やすことや、より大きなインスタンスタイプをワーカーに使用することで改善できます。
- これにより、パイプラインがより多くのデータを処理できるようになり、ピーク時のパフォーマンスが向上します。
解決手順の説明
- Cloud Dataflowのワーカーの最大数を増やすことで、処理能力を拡張します。
- ワーカーにより大きなインスタンスタイプを使用し、各ワーカーの処理能力を向上させます。
各用語の説明
- Cloud Dataflow: ストリーミングおよびバッチデータ処理のためのフルマネージドサービス。
- Cloud Pub/Sub: メッセージ配信のためのグローバル、リアルタイムのメッセージングサービス。
- BigQuery: 大規模なデータセットの分析のためのフルマネージド、サーバーレスのデータウェアハウス。
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