「2024年版【GCP資格 PDE試験の勉強】: Cloud Dataflowのパフォーマンス向上戦略」

2024年版【GCP資格の勉強 PDE編】

2024年版、GCP資格 PDE試験の「Cloud Dataflowのパフォーマンス向上戦略」に関する練習問題を勉強していきましょう。平易な問題文 → 実践的な問題文 → 問題の解き方・解説 → 用語説明の順番で効率的に学べます。

なお、GCP資格のPDE練習問題を一気に勉強したい方は、下記リンクでまとめて学習できます。
2024年版【GCP資格 PDE試験の練習問題】なんと5時間で学べる!

GCP PDE問題文

「Cloud Dataflowパイプラインのピーク時の処理能力を向上させるために、どのような対策を講じるべきですか?」

難解な表現での再記述

(GCPのPDE試験問題のような難解な表現での出題文。内容は上記問題文と同じ)
「Cloud Dataflowを使用して、Pub/Subトピックからメッセージを受信し、BigQueryにデータを書き込むパイプラインを運用しています。しかし、ピーク時にCPU使用率が最大になると、データ処理が遅れることがあります。この問題を解決し、パフォーマンスを向上させるにはどうすればよいですか?」

問題の解説

  • Cloud Dataflowのパフォーマンス問題は、ワーカー数の最大限度を増やすことや、より大きなインスタンスタイプをワーカーに使用することで改善できます。
  • これにより、パイプラインがより多くのデータを処理できるようになり、ピーク時のパフォーマンスが向上します。

解決手順の説明

  • Cloud Dataflowのワーカーの最大数を増やすことで、処理能力を拡張します。
  • ワーカーにより大きなインスタンスタイプを使用し、各ワーカーの処理能力を向上させます。

各用語の説明

  • Cloud Dataflow: ストリーミングおよびバッチデータ処理のためのフルマネージドサービス。
  • Cloud Pub/Sub: メッセージ配信のためのグローバル、リアルタイムのメッセージングサービス。
  • BigQuery: 大規模なデータセットの分析のためのフルマネージド、サーバーレスのデータウェアハウス。

コメントを残す

メールアドレスが公開されることはありません。 が付いている欄は必須項目です

CAPTCHA