2024年版、GCP資格 PDE試験の「Cloud Pub/Subを使用したデータ共有の最適化」に関する練習問題を勉強していきましょう。平易な問題文 → 実践的な問題文 → 問題の解き方・解説 → 用語説明の順番で効率的に学べます。
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「2024年版【GCP資格 PDE試験の練習問題】なんと5時間で学べる！」
GCP PDE問題文
「私たちは、二つの異なるアプリケーション間で効率的にデータを共有するための新しいデータパイプラインを開発しています。このシステムは、使用量が増加しても問題なく対応できるように拡張可能である必要があり、また既存のアプリケーションに影響を与えずに、新しいアプリケーションの追加にも対応できる必要があります。どの技術を使用するのが最適でしょうか？」
難解な表現での再記述
（GCPのPDE試験問題のような難解な表現での出題文。内容は上記問題文と同じ）
「アプリケーション間でデータを効率的に共有するために構築する新しいデータパイプラインの設計において、スケーラブルで既存のアプリケーションに影響を与えないソリューションとして最適なのはどれですか？」
問題の解説
- データ共有のためのスケーラブルなパイプラインを構築する際に、Cloud Pub/Subを使用することが適切です。
- Cloud Pub/Subは高いレイテンシを持ち、非同期通信が可能で、システム全体の柔軟性と堅牢性を向上させます。
- これにより、アプリケーション間でのデータ共有が効率的かつスムーズに行われます。
解決手順の説明
- Cloud Pub/Subトピックを使用して、ジョブジェネレーターからのデータを発行します。
- Cloud Pub/Subサブスクリプションを使用して、ジョブランナーがデータを受信して処理します。
- この方法により、アプリケーション間でのデータ共有が効率的かつ柔軟に行われ、システムのスケーラビリティが確保されます。
各用語の説明
- Cloud Pub/Sub: Google Cloudのフルマネージドリアルタイムメッセージングサービスで、データの発行と購読を行う。
- データパイプライン: 一連のデータ処理ステップで構成され、データの収集、変換、転送を行うシステム。
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