2024年版、GCP資格 PDE試験の「BigQueryのスロット使用状況を監視する方法」に関する練習問題を勉強していきましょう。平易な問題文 → 実践的な問題文 → 問題の解き方・解説 → 用語説明の順番で効率的に学べます。
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「2024年版【GCP資格 PDE試験の練習問題】なんと5時間で学べる！」
GCP PDE問題文
「各分析チームがBigQueryのジョブを効率的に実行し、プロジェクト内でのスロットの使用状況を監視できるようにするにはどうすればよいでしょうか？」
難解な表現での再記述
（GCPのPDE試験問題のような難解な表現での出題文。内容は上記問題文と同じ）
「組織内の複数の分析チームが独自のBigQueryプロジェクトでジョブを実行しており、各チームが自分たちのプロジェクト内でスロット使用状況を監視するためにはどのようなアプローチを取るべきでしょうか？」
問題の解説
- 各チームが自分たちのBigQueryプロジェクトでのスロット使用状況を理解し、効率的にリソースを管理することが必要です。
- BigQueryスロットはクエリの実行に使用される仮想CPUであり、その使用状況を監視することで、リソースの効率的な利用が可能になります。
解決手順の説明
- BigQueryの「slots/allocated_for_project」というメトリックに基づいてCloud Monitoringダッシュボードを作成します。
- これにより、プロジェクトごとにスロットの使用状況をリアルタイムで監視し、リソースの調整や最適化を行うことが可能になります。
各用語の説明
- BigQuery: Google Cloud上のマネージドデータウェアハウスサービスで、大規模なデータセットを効率的に分析できます。
- Cloud Monitoring: Google Cloudのリソースやアプリケーションのパフォーマンスを監視するためのツール。
- スロット: BigQueryでのクエリ実行に使用される仮想CPUの単位。
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