2024年版、GCP資格 PDE試験の「効率化と柔軟性を兼ね備えたデータ変換」に関する練習問題を勉強していきましょう。平易な問題文 → 実践的な問題文 → 問題の解き方・解説 → 用語説明の順番で効率的に学べます。
なお、GCP資格のPDE練習問題を一気に勉強したい方は、下記リンクでまとめて学習できます。
「2024年版【GCP資格 PDE試験の練習問題】なんと5時間で学べる！」
GCP PDE問題文
「毎月サードパーティから提供されるCSV形式のデータファイルを整理し、データのスキーマが3ヶ月ごとに変更されるため、これに対応する変換作業が必要です。変換作業はスケジュール通りに実施し、プログラミングスキルがないアナリストも変換を調整できる必要があります。また、変換設計のために視覚的なツールが欲しいと考えています。どのようにしてこれらの要件を満たすことができるでしょうか？」
難解な表現での再記述
（GCPのPDE試験問題のような難解な表現での出題文。内容は上記問題文と同じ）
「外部エンティティから定期的に受領するCSVデータファイルに対して適切なデータクレンジングを実施する必要があります。これらのファイルは、四半期ごとにその構造が変化し、これに伴うデータ変換プロセスが必須となっています。変換作業は指定されたスケジュールに従い、開発スキルを持たないアナリストが容易に変換プロセスを変更できるようなソリューションが必要です。また、変換プロセスの設計には直感的に操作可能な視覚的インターフェースが望まれています。これらの要件を最も適切に満たす方法は何でしょうか？」
問題の解説
- CSVデータの定期的な変換を行うには、自動化と柔軟性のあるツールが必要です。
- Cloud Dataprepを使用することで、非開発者でも直感的にデータ変換を設計・維持し、定期的に実行することが可能です。
- Dataprepは、構造化されたデータの視覚的な探索、クリーニング、準備をサポートするサービスです。
解決手順の説明
- Cloud Dataprepを使用して、データ変換のレシピを構築し、定期的な実行スケジュールを設定します。
- ノンプログラミングのアナリストも、視覚的なインターフェースを通じて変換プロセスを簡単に調整できます。
- これにより、データ変換プロセスは効率化され、変更に柔軟に対応できるようになります。
各用語の説明
- Cloud Dataprep: 分析、レポート、機械学習のための構造化・非構造化データを視覚的に探索、クリーニング、準備できるGoogle Cloudのサービス。
IT起業家
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