A型の血液型は脳卒中リスクが16%高い：Pythonで解析しよう

A型の血液型は脳卒中リスクが16%高い
血液型と脳卒中の関係をPythonでグラフ化しよう
まとめ

「A型の血液型は60歳までに脳卒中リスクが16%高い」という研究結果を紹介します。Pythonを使って血液型と脳卒中の関連をグラフ化するサンプルコードも解説します。

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A型の血液型は脳卒中リスクが16%高い

参考

Your Blood Type Affects Your Risk of Early Stroke, Scientists Discover

ScienceAlert

科学者たちは、A型の血液型の人は、他の血液型の人よりも60歳未満で脳卒中になるリスクが高いことを発見しました。

この研究では、17,000人の脳卒中患者と60万人の脳卒中を経験していない人たちのデータを分析しました。A型血液の遺伝子を持つ人は、他の血液型の人と比べて60歳までに脳卒中になる確率が16%高いことがわかったということです。

研究者たちは、脳卒中のリスクが増加する理由はまだ明らかではないが、血栓の形成に関連する血小板や血管の細胞などが関係している可能性があるとしています。

血液型と脳卒中の関係をPythonでグラフ化しよう

A型の血液型の人は、60歳までに脳卒中になるリスクが高いと言うことです。理由は分かっていないと言うことです。

血液型と脳卒中の関係を、Pythonでグラフ化してみましょう。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# Creating sample data
data = {
    "Age": [25, 47, 35, 52, 28, 61, 44, 50, 59, 38, 31, 49, 55, 42, 34],
    "Blood_Type": ["A", "O", "B", "A", "AB", "O", "B", "A", "O", "AB", "A", "B", "O", "A", "AB"],
    "Stroke_Before_60": [1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0]
}

df = pd.DataFrame(data)

# Calculate stroke risk by blood type
stroke_risk = df.groupby("Blood_Type")["Stroke_Before_60"].mean() * 100

# Creating a bar plot
plt.figure(figsize=(10, 6))
sns.barplot(x=stroke_risk.index, y=stroke_risk.values)
plt.title("Stroke Risk by Blood Type Before Age 60")
plt.xlabel("Blood Type")
plt.ylabel("Stroke Risk (%)")
plt.show()