2024年版【GCP資格の勉強 PDE編】Connected Sheets（コネクテッドシート）とは？

Connected Sheets（コネクテッドシート）の概要
Connected Sheets（コネクテッドシート）の使用方法
Connected Sheets（コネクテッドシート）のポイント
【練習問題】Connected Sheets（コネクテッドシート）
PDE試験対策

2024年版【GCP資格の勉強 PDE編】Connected Sheets（コネクテッドシート）とは？について解説します。
（★注意：GCP資格 Professional Data Engineer(PDE)試験の公式テキスト・問題集などを元に独自にまとめたものです）

Google Cloud Platform（GCP）のProfessional Data Engineer（PDE）試験では、Connected Sheets（コネクテッドシート）の概念が重要です。

Connected Sheetsは、Google SpreadsheetとBigQueryを統合する機能で、以下の特徴と機能を理解することが重要です。

Connected Sheets（コネクテッドシート）の概要

BigQueryとの統合: Connected Sheetsを使用すると、Google Spreadsheetのユーザーが直接BigQueryのデータセットにアクセスし、分析できます。Connected Sheetsにより、大規模なデータセットを扱う能力が格段に向上します。
データボリュームの拡大: 通常のGoogle Spreadsheetは、データの量に制限があります。BigQueryをバックエンドとすることで、Google Spreadsheetの制限を大幅に超えるデータボリュームを扱うことが可能になります。

Connected Sheets（コネクテッドシート）の使用方法

接続プロセス: Google Spreadsheetのヘルプタブから「BigQueryとの接続」を選択することで、BigQueryのデータセットと簡単に接続できます。
データ分析の容易さ: コネクテッドシートを利用すると、非エンジニアでも、スプレッドシートの慣れ親しんだインターフェース（グラフ、ピボットテーブルなど）を使用してデータ分析できます。

Connected Sheets（コネクテッドシート）のポイント

アクセス管理とセキュリティ: Connected Sheetsでは、Google Spreadsheetのアクセス権限設定が反映され、データセキュリティが維持されます。
リアルタイム分析: BigQueryのリアルタイム分析能力を活用することで、最新のデータに基づいた分析できます。
コスト管理: BigQueryの使用にはコストがかかる場合があるため、データのクエリや分析の際にはコスト管理にも注意が必要です。

【練習問題】Connected Sheets（コネクテッドシート）

練習問題 1

Connected Sheetsを使用する主な目的は何ですか？

1. Google Spreadsheet内のデータを暗号化すること
2. BigQueryのデータセットに直接アクセスし、分析を行うこと
3. Google Spreadsheetのデータをクラウド外にエクスポートすること
4. スプレッドシートのデータをリアルタイムで他のユーザーと共有すること

解答: 2. BigQueryのデータセットに直接アクセスし、分析を行うこと

解説: Connected Sheetsは、Google SpreadsheetのユーザーがBigQueryのデータセットに直接アクセスし、分析を行うための機能です。Connected Sheetsにより、大規模なデータセットを扱う能力が格段に向上し、非エンジニアでも容易にデータ分析できます。

練習問題 2

Connected Sheetsの利点として最も適切なものはどれですか？

1. データの自動バックアップを提供すること
2. 高度なプログラミング知識なしでデータ分析を可能にすること
3. データベースの自動スケーリング
4. データの自動クリーニングと整理

解答: 2. 高度なプログラミング知識なしでデータ分析を可能にすること

解説: Connected Sheetsの主な利点は、高度なプログラミング知識や専門的なデータ分析スキルを必要とせずに、BigQueryのデータセットを分析できる点にあります。Connected Sheetsにより、ビジネスユーザーがスプレッドシートの慣れ親しんだインターフェースを使用して、容易にデータ分析できます。