2024年版【GCP資格の勉強 PDE編】Vertex AIの概要と特徴とは？について解説します。
（★注意：GCP資格 Professional Data Engineer(PDE)試験の公式テキスト・問題集などを元に独自にまとめたものです）
Google Cloud Platform（GCP）のProfessional Data Engineer（PDE）試験において、Vertex AIの知識は重要です。Vertex AIは、Google Cloudで機械学習ワークロードを構築するための統合されたサービスで、機械学習モデルのトレーニング、デプロイ、管理を一気通貫で行うことができます。以下に、Vertex AIに関する主な機能と特徴を説明します。
Vertex AIの概要
- 統合されたMLプラットフォーム：: Vertex AIは、データの準備、モデルのトレーニング、モデルのデプロイ、モデルの監視と管理を統合的に行うプラットフォームです。
機械学習のライフサイクル全体をシームレスに管理できます。 - モデル作成の簡素化：: AutoMLを使用することで、機械学習モデルのトレーニングとチューニングを自動化できます。
AutoMLは、データの準備からモデルのトレーニング、チューニングまでのプロセスを簡単に行うことができ、専門的な機械学習の知識がないユーザーでも利用可能です。
Vertex AIの主機能
- トレーニングとモデルのチューニング：: Vertex AIは、さまざまなタイプの機械学習モデルのトレーニングに対応しています。
ハイパーパラメータチューニング機能を提供し、最適なモデルパラメータを見つけることができます。 - モデルのデプロイと推論：: トレーニングしたモデルを容易にデプロイし、オンラインまたはバッチ推論を実行できます。
モデルのスケーリングとロードバランシングも自動で行われます。 - データとパイプラインの管理：: 機械学習パイプラインを構築し、データ処理からモデルトレーニング、デプロイメントまでのプロセスを自動化できます。
データセットの管理もサポートされており、データの準備と分析が容易になります。
【練習問題】Vertex AI
質問 1: Vertex AIはどのようなユーザーに最適ですか？
A) 機械学習の専門知識がないユーザー。
B) 機械学習に関する高度な専門知識を持つデータサイエンティスト。
C) データベース管理者。
D) ソフトウェア開発者。
正解: A) 機械学習の専門知識がないユーザー。
質問 2: Vertex AIで提供されるAutoMLの主な利点は何ですか？
A) 手動でのモデルトレーニングを完全に置き換える。
B) 自動化によりモデルのトレーニングとチューニングを簡素化する。
C) 機械学習に関する知識が必要ない。
D) 高度なモデルのみをサポートする。
正解: B) 自動化によりモデルのトレーニングとチューニングを簡素化する。
質問 3: Vertex AIを使用する際の主な機能はどれですか？
A) オンラインとバッチ推論をサポートするモデルのデプロイ。
B) データベースの管理と最適化。
C) ウェブサイトのホスティングとデプロイメント。
D) ビデオストリーミングとメディア処理。
正解: A) オンラインとバッチ推論をサポートするモデルのデプロイ。
これらの問題は、Vertex AIの基本概念とその使用に関する基本的な理解を確認するためのもので、GCP資格 Professional Data Engineer(PDE)試験のスタイルに沿った形式で作成されています。
PDE試験でのVertex AI
PDE試験では、Vertex AIを使った機械学習モデルの開発、デプロイ、管理に関する理解が問われる可能性があります。Vertex AIの機能や、機械学習パイプラインの構築と管理、AutoMLを使用したモデルトレーニングの自動化に関する知識が含まれます。
また、Vertex AIが提供するさまざまなツールとサービスの活用方法についての知識も重要です。GCPでの機械学習プロジェクトの実践的な経験が役立ちます。
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