2024年版【GCP資格の勉強 PDE編】BigQueryの概要と特徴とは？

BigQueryの主な特徴
BigQueryの利点
【練習問題】BigQueryの概要と特徴
PDE試験における対策

2024年版【GCP資格の勉強 PDE編】BigQueryの概要と特徴とは？について解説します。
（★注意：GCP資格 Professional Data Engineer(PDE)試験の公式テキスト・問題集などを元に独自にまとめたものです）

Google Cloud Platform (GCP) の Professional Data Engineer (PDE) 資格試験では、BigQueryの理解が重要です。BigQueryは、Google Cloud上で提供される完全マネージドな大規模データウェアハウスサービスです。

以下、BigQueryに関する主な特徴と機能を説明します。

BigQueryの主な特徴

Cloud Storage上のHiveパーティションデータへのアクセス: BigQueryは、Cloud Storage上に保存されているHiveパーティションデータに直接クエリを実行できます。データをBigQueryにロードする必要なく、直接分析が可能です。
外部データソースへのクエリ実行: BigQueryは外部データソースに対して直接クエリを実行できる機能を持っており、外部データソースへのクエリ実行には、Cloud Storage上のデータも含まれます。
BigQuery Storage APIの使用: BigQuery Storage APIを用いて、BigQueryストレージのテーブルデータをgRPC経由で外部に提供できます。BigQuery StorageのAPIを使用すると、BigQueryでクエリを実行することなく、BigQueryストレージからテーブルデータを読み出すことが可能です。フィルタリングにも対応しており、コストを抑えながら効率的にデータ転送できます。

BigQueryの利点

データ分析の高速化: BigQueryの高速処理能力により、大量のデータに対して迅速な分析が可能です。
スケーラビリティ: BigQueryは自動的にスケールするため、データ量の増加に伴う手動のリソース管理が不要です。
柔軟なデータ取り扱い: 外部データソースに対するクエリや、Storage APIを通じたデータアクセスの柔軟性があります。

【練習問題】BigQueryの概要と特徴

練習問題 1

問題:
BigQueryの主な機能として、正しくないものはどれですか？

A) 大量のデータを高速に分析する
B) クラウドストレージから直接データをクエリする
C) リアルタイムのデータストリーミング処理
D) データを物理的なサーバーに保管する

正解: D) データを物理的なサーバーに保管する

解説:
BigQueryはクラウドベースのデータウェアハウスサービスであり、データを物理的なサーバーに直接保管するのではなく、クラウド上に保存します。これにより高速なデータ分析、クラウドストレージからの直接データクエリ、リアルタイムのデータストリーミング処理が可能です。

練習問題 2

問題:
BigQueryにおける「BigQuery Storage API」の主な用途は何ですか？

A) 外部アプリケーションからBigQueryデータに直接アクセスする
B) BigQueryのデータを外部データソースにエクスポートする
C) BigQueryのデータをクラウドストレージにバックアップする
D) BigQueryのクエリを最適化する

正解: A) 外部アプリケーションからBigQueryデータに直接アクセスする

解説:
BigQuery Storage APIは、外部アプリケーションからBigQueryに保存されているデータに直接アクセスするために使用されます。BigQuery Storage APIを使用すると、BigQuery上のデータを効率的に読み取り、外部のアプリケーションやサービスと統合できます。