高い善玉コレステロールは認知症リスクが42％増加：Pythonで解析しよう

高い善玉コレステロールは認知症リスクが42％増加
善玉コレステロールと認知症リスクの関係をPythonで解析
まとめ

心臓に良いとされる善玉コレステロールが、実は認知症リスクを42％高めるかもしれません。

最新の研究によると、特に高齢者の中で、善玉コレステロールが高い人は認知症になる可能性が42％も上がることがわかりました。

Pythonを使って、善玉コレステロールと認知症リスクの関係を解析しています。簡単なグラフと表を使って、善玉コレステロールと認知症の関連を見てみましょう！

高い善玉コレステロールは認知症リスクが42％増加

参考

Dementia risk rises by 42% with high ‘good cholesterol’, scientists claim

The Mirror

「善玉コレステロール」と呼ばれる高密度リポプロテイン（HDL）コレステロールは、心臓病に対する利点があるため、良いとされてきました。

しかし、最近の研究によると、HDLコレステロールのとても高いレベルを持つ高齢者は、認知症リスクが最大42％増加する可能性があるということです。

善玉コレステロールと認知症リスクの関係をPythonで解析

善玉コレステロールと認知症リスクの関係を、Pythonで解析しましょう。

下記のPythonサンプルデータは、高いHDLレベルと認知症のリスク増加の相関関係を分析しています。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# Sample data creation
# HDL levels (mg/dL) and dementia diagnosis (0 for no, 1 for yes)
data = {
    'Age': [65, 70, 75, 80, 85, 65, 70, 75, 80, 85],
    'HDL_Level': [45, 50, 85, 90, 95, 47, 52, 82, 87, 92],
    'Dementia_Diagnosis': [0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1]
}
df = pd.DataFrame(data)

# Plotting the data
sns.scatterplot(data=df, x='Age', y='HDL_Level', hue='Dementia_Diagnosis')
plt.title('Correlation between HDL Levels and Dementia Diagnosis')
plt.xlabel('Age')
plt.ylabel('HDL Level (mg/dL)')
plt.show()

# Displaying the data in a table
df_summary = df.groupby(['Dementia_Diagnosis'])['HDL_Level'].mean().reset_index()
df_summary.columns = ['Dementia Diagnosis', 'Average HDL Level']
print(df_summary)

高い善玉コレステロールは認知症リスクが42％増加：Pythonで解析しよう | 年齢とHDLレベルの関係を視覚化 — 年齢とHDLレベルの関係を視覚化

上記のPythonコードは、高密度リポプロテイン（HDL）コレステロールレベルと認知症診断との間の相関関係を分析するためのサンプルデータを生成し、それを視覚化するために使用されました。

コードでは以下のステップが行われています。

サンプルデータの作成：65歳以上の人々の年齢、HDLコレステロールレベル（mg/dL）、認知症診断（0は診断されていない、1は診断された）を含むデータフレームが作成されました。
データのプロット：散布図を使用して、年齢とHDLレベルの関係を視覚化しました。認知症の診断の有無は色で区別されています。
データの集計と表示：認知症診断に応じてHDLレベルの平均値を計算し、テーブル形式で表示しました。

データは、実際の研究結果を反映しているわけではありませんが、分析がどのように行われるかの理解に役立ちます。

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