【人工知能(AI)】身長３メートルの類人猿「ギガントピテクス」絶滅の理由解明

身長３メートルの類人猿・ギガントピテクス「森林減少で絶滅」
研究で使われたIT技術は？
Pythonで分析してみよう
研究の応用アイデア
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まとめ

かつて中国にいた身長３メートルの類人猿「ギガントピテクス」絶滅の理由が解明されました。「ギガントピテクス」絶滅の研究で使用されたIT技術、AI、プログラム言語を推測します。

また、研究の応用や、具体的なPythonによる分析コードなども紹介します。

身長３メートルの類人猿・ギガントピテクス「森林減少で絶滅」

参考

かつて中国に生息、身長３メートルの類人猿・ギガントピテクス「森林減少で絶滅」…好きな餌取れず

読売新聞オンライン

かつて中国にいた身長３メートルの類人猿「ギガントピテクス」が、環境の変化によって絶滅したことを示す研究結果が発表されました。

ギガントピテクスは、体重が200から300キログラムもあり、約200万年前から生きていました。

研究チームは、化石や花粉のデータを調べて、ギガントピテクスが23万年から70万年前には餌が豊富な森林に住んでいたけれど、気候変動で森林が減り、29万5000年から21万5000年前に絶滅したと判断したそうです。

ギガントピテクスは、好きな果物や花が少なくなって、栄養価の低い木の皮や枝を食べるようになったと考えられています。

研究で使われたIT技術は？

身長３メートルの類人猿がいたとは知りませんでした。

研究チームは、ギガントピテクスの歯の化石や花粉のデータを分析したそうです。

「ギガントピテクス」の研究で使われたと考えられるプログラム言語やAI技術、クラウド技術について解説します。

プログラム言語: 科学的な分析には、Python（パイソン）やR（アール）といった言語がよく使われます。各言語は、大量のデータを処理したり、統計分析を行ったりするのに適しています。
AI技術: 研究チームは、AI（人工知能）技術を使って、化石や花粉のデータから環境変化のパターンを見つけ出した可能性があります。機械学習というAIの一部を使って、データからパターンを学び取り、絶滅の原因を推測できます。
クラウド技術: 大量のデータを扱うときには、高い計算能力が必要です。クラウド技術（インターネット上のサーバーを使う技術）を使えば、大きな計算も高速に実行できます。研究では、クラウド上でデータを分析するシステム（AWS、GCPなど）が使われたと推測できます。

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Pythonで分析してみよう

Pythonで、「ギガントピテクス」の絶滅理由を分析してみましょう。下記Pythonコードは、サンプルデータを利用した絶滅理由の分析シミュレーションです。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Sample data representing Gigantopithecus' environmental factors over time
data = {
    'Years Ago': [2300000, 700000, 295000, 215000],
    'Forest Coverage (%)': [80, 70, 40, 30],
    'Favorite Food Availability (%)': [75, 65, 35, 25]
}

# Create a DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# Plotting the data
plt.figure(figsize=(10, 5))

# Plot for Forest Coverage
plt.plot(df['Years Ago'], df['Forest Coverage (%)'], label='Forest Coverage', marker='o')

# Plot for Favorite Food Availability
plt.plot(df['Years Ago'], df['Favorite Food Availability (%)'], label='Favorite Food Availability', marker='o')

# Adding labels and title
plt.xlabel('Years Ago')
plt.ylabel('Percentage (%)')
plt.title('Environmental Changes and Gigantopithecus Extinction')
plt.legend()
plt.gca().invert_xaxis()  # Invert x-axis to show time from past to present
plt.grid(True)
plt.show()

【人工知能(AI)】身長３メートルの類人猿「ギガントピテクス」絶滅の理由解明 | Pythonで環境変化とギガントピテクスの絶滅の関連性を分析 — Pythonで環境変化とギガントピテクスの絶滅の関連性を分析

上記のグラフは、過去の環境変化とギガントピテクスの絶滅に関連する架空のデータを示しています。年代（Years Ago）ごとの森林カバー率（Forest Coverage）と好きな食べ物の利用可能性（Favorite Food Availability）をプロットしています。

年代（Years Ago）: 時間が経つにつれて、さまざまな環境要因がどのように変化したかを示します。
森林カバー率（Forest Coverage）: ギガントピテクスが生息していた時代の森林の割合です。時間が経つにつれて減少していることがわかります。
好きな食べ物の利用可能性（Favorite Food Availability）: ギガントピテクスの好きな食べ物の可用性を示します。時間とともに減少しています。

上記のグラフから、環境の変化がギガントピテクスの絶滅に影響を与えた可能性が高いことが読み取れます。あくまでもサンプルデータですが、森林の減少と食料源の変化が巨大な類人猿の生存に影響を与えたと結論づけられます。

なお、実際の研究では、複雑なデータを分析する必要があります。