AIとPythonで、2024年のマンション価格を予測しましょう。
Pythonプログラムと機械学習、ランダムフォレスト回帰モデルを使ったマンション価格の予測方法を紹介します。
ご自身のマンション購入の参考にできますし、「マンション価格予測」アプリを制作して販売することもできますね。
2024年のマンション価格は上がる下がる？
2024年のマンション価格はどうなるのか、という疑問に答える記事です。
最近、マンション価格が高くなっていて、購入するのに迷っている人が多いようです。記事では、新築マンションの価格がどのように決まるか、中古マンションの価格の決まり方も説明しています。
建築費用が上がっているため、新築マンションの価格も上がっているそうです。地域によって価格の変動があることも紹介されています。
記事では、2024年のマンション価格は下がる理由がなく、早めに購入することを勧めています。
AIで2024年のマンション価格を予測しよう
マンションを購入するタイミングの判断は、難しいですね。AIにサポートしてもらいましょう。
ここでは、Python、機械学習、ランダムフォレスト回帰モデルでマンションの価格を予測するサンプルコードを紹介します。
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor
import matplotlib.pyplot as plt
# Create sample data for apartment prices prediction
# For simplicity, let's assume the price depends on the year and some random fluctuation
np.random.seed(0)
years = np.array([2020, 2021, 2022, 2023, 2024])
prices = np.random.normal(300000, 50000, 5) + (years - 2020) * 10000
data = pd.DataFrame({'Year': years, 'Price': prices})
# Splitting the data into training and testing sets
# We will use data up to 2023 for training and predict for 2024
X_train = data[data['Year'] < 2024][['Year']]
y_train = data[data['Year'] < 2024]['Price']
X_test = data[data['Year'] == 2024][['Year']]
# Creating a random forest regression model
model = RandomForestRegressor(n_estimators=100, random_state=0)
model.fit(X_train, y_train)
# Predicting the prices for 2024
predictions = model.predict(X_test)
# Plotting the results
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.scatter(data['Year'], data['Price'], color='blue', label='Historical Data')
plt.scatter(X_test, predictions, color='red', label='2024 Prediction')
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Apartment Price')
plt.title('Predicting Apartment Prices for 2024 using Machine Learning')
plt.legend()
plt.show()
# Displaying the predicted price for 2024
predicted_price_2024 = predictions[0]
predicted_price_2024
上記のPythonコードは、2024年のマンション価格を予測する機械学習のサンプルコードです。マンション価格の予測には、ランダムフォレスト回帰モデルを使用しています。
- データの作成: 仮想のマンション価格データを生成しました。年ごとの価格として、2020年から2024年までのデータを作成しました。
- データの分割: 2024年のデータ以外を訓練データとして使用し、2024年の価格を予測するために用います。
- ランダムフォレスト回帰モデルの作成: モデルを作成し、訓練データで学習しました。
- 予測と結果の可視化: モデルを使って2024年の価格を予測し、結果をグラフにプロットしました。歴史的データは青色で、2024年の予測は赤色で表示されています。
予測された2024年のマンション価格は約420,115です（この価格はあくまでサンプルデータに基づいたもので、実際の市場価格を反映しているわけではありません）。
AIエンジニア
まとめ
2024年のマンション価格が下がる理由はなく、早くマンションを買うことを勧める記事を紹介しました。
さらに、2024年のマンション価格を予測するPythonコードを解説しました。
実際のマンション価格の予測には、さらに複雑な分析が必要です。
高額なマンション購入には、AIのサポートが有用ですね。
開発した「マンション価格予測アプリ」は、自分で使うこともできますし、販売して稼ぐこともできます。
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AIエンジニア
