2024年版【GCP資格の勉強 PDE編】BigQueryへのデータ取込方法とは?

2024年版【GCP資格の勉強 PDE編】

2024年版【GCP資格の勉強 PDE編】BigQueryへのデータ取込方法とは?について解説します。
(★注意:GCP資格 Professional Data Engineer(PDE)試験の公式テキスト・問題集などを元に独自にまとめたものです)

Google Cloud Platform(GCP)のProfessional Data Engineer(PDE)試験で重要なBigQueryへのデータ取込方法について説明します。BigQueryは多様なデータ取込方法を提供しており、それぞれが特定のユースケースに適しています。

1. BigQueryのバルクロード(Bulk Load)

バルクロードは、大量のデータを一度にBigQueryに取り込む方法です。

  • 方法: ファイル(CSV, JSON, Avro, Parquetなど)をCloud Storageにアップロードし、そこからBigQueryにロードします。BigQuery Web UI、コマンドラインツール、またはAPIを使用してロードジョブを実行します。
  • ユースケース: 大規模なデータセットを定期的または一度きりでBigQueryに取り込む場合に適しています。例えば、履歴データの初期ロードや大量のログデータの分析など。
  • 料金: 一般に、バルクロードは無料ですが、データのストレージとクエリ実行にはコストがかかります。

2. BigQueryのストリーミング挿入(Streaming Insert)

ストリーミング挿入は、リアルタイムでデータをBigQueryに取り込む方法です。

  • 方法: APIを使用してリアルタイムにデータを送信します。ストリーミング挿入では、データが到着するとすぐに分析可能です。
  • ユースケース: リアルタイムのデータ分析やダッシュボード、ストリーミングデータ(例: IoTデバイスからのデータ、オンライントランザクション記録)の取り込みに適しています。
  • 料金: データの挿入量に応じて課金されます。

3. BigQueryのフェデレーション(Federated Query)

フェデレーションは、外部データソースに格納されたデータに対してBigQueryから直接クエリを実行する方法です。

  • 方法: BigQuery外部データソース機能を使用して、Cloud Storage、Google Drive、Cloud Bigtable、またはCloud SQLなどのデータソースに直接クエリを実行します。
  • ユースケース: オンプレミスや他のクラウドサービスにあるデータに対して、BigQueryで直接分析を行いたい場合に適しています。データをBigQueryに移行せずにクエリを実行できるため、移行の手間とコストを削減できます。
  • 料金: クエリ実行時にデータソースが返したデータ量に応じて課金されます。

【練習問題】BigQueryへのデータ取込方法

練習問題1

  • 問題
    ある企業が大規模な履歴データをBigQueryに取り込みたいと考えています。最も適したデータ取込方法は何ですか?
  • A. ストリーミング挿入
    B. バルクロード
    C. フェデレーションクエリ
    D. API経由でのデータ挿入
  • 解答
    B. バルクロード
  • 解説
    バルクロードは、大量のデータを一度にBigQueryに取り込む方法であり、履歴データの初期ロードに最適です。CSV、JSON、Avro、Parquetなどのファイル形式をサポートし、データをCloud StorageからBigQueryにロードするプロセスが行われます。

練習問題2

  • 問題
    リアルタイムで生成されるセンサーデータをBigQueryに取り込みたい場合、どのデータ取込方法が最も適していますか?
  • A. フェデレーションクエリ
    B. ストリーミング挿入
    C. バルクロード
    D. API経由でのデータ挿入
  • 解答
    B. ストリーミング挿入
  • 解説
    ストリーミング挿入は、リアルタイムでデータをBigQueryに取り込む方法です。APIを使用してデータを送信し、データが到着するとすぐに分析可能になります。センサーデータのようなリアルタイムデータ処理に最適です。

練習問題3

  • 問題
    外部データソースに保存されているデータに対してBigQueryから直接クエリを実行したい場合、どのデータ取込方法が適していますか?
  • A. フェデレーションクエリ
    B. バルクロード
    C. ストリーミング挿入
    D. API経由でのデータ挿入
  • 解答
    A. フェデレーションクエリ
  • 解説
    フェデレーションクエリは、Cloud Storage、Google Drive、Cloud Bigtable、Cloud SQLなどの外部データソースに直接クエリを実行する方法です。BigQuery外部データソース機能を使用し、データをBigQueryに移行せずに直接分析できます。

最新の更新

BigQueryは、継続的に機能強化が行われています。特に、データの取り込み速度、コスト効率、ユーザビリティの向上が注目されています。

PDE試験の準備にあたっては、BigQueryへのデータ取込方法の最新情報を把握し、さまざまなデータ取込方法の適用範囲と制限を理解することが重要です。

また、公式ドキュメントや最新のリリースノートを定期的に確認し、最新の情報に基づいた知識を身につけることが勧められます。

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