【カメラマン不要】AIと被写体認識の最新カメラ：Pythonで開発しよう

【カメラマン不要】AIと被写体認識センサー付き最新カメラとは？
Pythonでカメラマン不要のカメラ開発のサンプルコード
まとめ

カメラマンが不要となるAIと被写体認識センサー付き最新カメラのニュースと、Pythonでカメラマン不要のカメラ開発のサンプルコードを紹介します。

あなたもAIエンジニアに転職して、カメラマン不要のカメラを開発しましょう。

【カメラマン不要】AIと被写体認識センサー付き最新カメラとは？

参考

カメラマンはもういらない。被写体を逃さず追いかけるAIジンバル

記事では、FeiyuTech社が開発した「SCORP 2」というAIジンバルについて説明しています。

AIジンバルは、動く被写体を自動で追いかけることができる特別な機能を持っています。この機能は、ジンバルに組み込まれたAIと被写体認識センサーによって可能になっているそうです。

使えるレンズの種類には制限があるかもしれませんし、たくさんの動くものがある時にどうなるかはまだ分かりません。しかし、このAIジンバルを使えば、1人でダンスなどの動画を撮影できます。価格は59,900円で、コストパフォーマンスが良いとされています。

Pythonでカメラマン不要のカメラ開発のサンプルコード

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

# Sample data creation
# Simulating a scenario where the AI tracks the subject's movement over time

data = {
    'Time (seconds)': np.arange(0, 10, 0.5),
    'Subject X Position': np.random.uniform(0, 10, 20),
    'Subject Y Position': np.random.uniform(0, 10, 20)
}

df = pd.DataFrame(data)

# Plotting the subject's movement
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(df['Time (seconds)'], df['Subject X Position'], label='X Position')
plt.plot(df['Time (seconds)'], df['Subject Y Position'], label='Y Position')
plt.title('Subject Movement Tracking Over Time')
plt.xlabel('Time (seconds)')
plt.ylabel('Position')
plt.legend()
plt.grid(True)
plt.show()