「AIバーチャルインフルエンサー（AI仮想インフルエンサー）」が人間のインフルエンサーの仕事を奪い始めました。
AIバーチャルインフルエンサーはとてもリアルで、多くのフォロワーを持ち、広告やプロモーションで活躍しています。
AIバーチャルインフルエンサーの作成方法なども紹介します。
AI仮想インフルエンサーが人間の仕事を奪い始めた
AIで作られた「AIバーチャルインフルエンサー（AI仮想インフルエンサー）」が人間のインフルエンサーのビジネスを奪っているそうです。
AIバーチャルインフルエンサーは、実物と見間違うほどリアルで、多くのフォロワーを持つようになりました。
例えば、ピンク髪のアイタナ・ロペスは、20万人以上のフォロワーがおり、ソーシャルメディアでブランド製品のプロモーションに使用されています。
彼女は完全に架空の存在ですが、投稿一つにつき約1000ドルでブランドからの依頼を受けているそうです。
AI仮想インフルエンサーは、ブランドのコスト削減や注目を集める新しい方法として注目されており、広告効果が高いと評価されています。
AI仮想インフルエンサーの出現により、人間のインフルエンサーは収入が減ることが懸念されています。
AI仮想インフルエンサーの作り方
日本でも、伊藤園『お～いお茶 カテキン緑茶』CMの女性として、AIタレントが採用されたことが話題になりましたね。
今後は、個人や中小企業のプロモーションなどに採用されていくと思います。
「AI仮想インフルエンサー」クリエイターという新しい職業も登場するでしょう。
では、AI仮想インフルエンサーはどのように制作するのでしょうか？
AI仮想インフルエンサーの制作には、主にAI（人工知能）技術、特にコンピュータグラフィックス（CG）と機械学習が使用されます。
具体的な制作方法としては、以下のようなものがあります。
3Dモデリング
仮想インフルエンサーの外見を作るために、3Dモデリングソフトウェアが使用されます。3Dモデリングにより、リアルな外見や動きを持つキャラクターが作成されます。
仮想インフルエンサーを作る際の「3Dモデリング」とは、コンピューター上で三次元のキャラクターやオブジェクトを作成するプロセスです。
具体的な作成手順は、次の通りです。
- キャラクターデザイン: まず、AI仮想インフルエンサーの外見や特徴を決定します。顔の形、髪型、服装などの細部に至るまで、さまざまな要素が含まれます。
- モデリング: 次に、選択したデザインに基づいて、3Dモデリングソフトウェアを使用してキャラクターを作成します。モデリングでは、多角形（ポリゴン）を使ってキャラクターの形を作り出します。モデリングソフトウェアには、Blender、Maya、3ds Maxなどがあります。
- テクスチャリング: キャラクターにリアルさを加えるために、肌、髪、服などにテクスチャ（表面の質感や色）を適用します。キャラクターに質感や色彩が与えられ、よりリアルな外見になります。
- リギングとアニメーション: リギングは、キャラクターに骨格を組み込み、動きやポーズを制御できるようにするプロセスです。アニメーションでは、この骨格を動かしてキャラクターを動かし、表情やジェスチャーを表現します。
- レンダリング: 最後に、キャラクターを実際の画像や動画として出力するためのレンダリングを行います。レンダリングでは、光の影響、反射、影などを考慮して、最終的なビジュアルを生成します。
各ステップで、リアルで魅力的な仮想インフルエンサーが作られ、ソーシャルメディアや広告キャンペーンで活用されます。3Dモデリングによって、とても精巧で人間らしいキャラクターが生み出されます。
AIと機械学習
AI仮想インフルエンサーの行動や言動を自然に見せるために、AIと機械学習技術が利用されます。仮想インフルエンサーが自然言語で会話を行ったり、人間らしい反応を示したりできます。
AIと機械学習は、仮想インフルエンサーをよりリアルで人間らしく見せるための重要な技術です。
各技術を使うことで、仮想インフルエンサーは以下のような能力を持つことができます。
- 自然言語処理 (NLP): AIと機械学習には、自然言語処理（NLP）が含まれます。仮想インフルエンサーは自然な会話を行い、ユーザーの質問やコメントに適切に応答できます。たとえば、GPT-4のような先進的なAIモデルは、複雑な質問に対する答えを生成したり、会話を維持したりできます。
- 表情と感情のシミュレーション: 機械学習は、仮想インフルエンサーの表情や感情の反応をシミュレートする場合にも使用されます。仮想インフルエンサーは喜び、驚き、悲しみなどの感情を表現し、より人間らしいインタラクションを提供できます。
- 学習と進化: 機械学習アルゴリズムは、データを通じて継続的に学習・改善します。仮想インフルエンサーは新しい会話スタイルやトレンドに適応し、より人間らしい行動を学ぶことができます。
- コンテンツ生成: AIはコンテンツ生成にも使われます。たとえば、文章、画像、動画コンテンツを生成することで、仮想インフルエンサーの表情や動作をより多様にします。
- ユーザーの行動分析: 機械学習は、フォロワーの行動や傾向を分析し、仮想インフルエンサーの行動を調整するのにも使われます。ユーザーの関心に合わせたコンテンツを提供し、より高いエンゲージメントを達成できます。
各技術の組み合わせにより、仮想インフルエンサーは、人間のインフルエンサーに似た、あるいはそれを超えるレベルのリアリズムとインタラクティブ性を持つことができます。
仮想インフルエンサーは、広告やブランドプロモーションにとても効果的な存在です。
アニメーションとCG
リアルな動きや表情を作るために、アニメーション技術やCG（コンピュータ生成）技術が使われます。仮想インフルエンサーがリアルタイムで動いたり、感情表現をしたりできます。
アニメーションとCG（コンピュータ生成）は、仮想インフルエンサーにリアルな動きや表情を付与するために使用される重要な技術です。
各技術を用いることで、仮想インフルエンサーは以下のような特徴を持つことができます。
- リアルな動きのシミュレーション: アニメーション技術を使うことで、仮想インフルエンサーは人間の動きを真似たり、自然な動作をすることができます。歩く、話す、ジェスチャーをするなどの行動が含まれます。
- 表情のリアリズム: CG技術を活用することで、仮想インフルエンサーにはさまざまな表情をつけることが可能です。微妙な顔の動きや感情の表現がリアルに再現され、人間らしい表情を作ります。
- インタラクティブな反応: アニメーションとCG技術を組み合わせることで、インフルエンサーはユーザーのアクションやコメントに対してリアルタイムで反応できます。例えば、ユーザーがコメントをすると、仮想インフルエンサーが応じて笑ったり、驚いたりすることができます。
- 高度なビジュアル表現: CG技術により、仮想インフルエンサーは高品質でリアルなビジュアルを持つことができます。仮想インフルエンサーはとても魅力的で、視覚的に興味深いキャラクターとなります。
- 多様なシーンの再現: アニメーションとCGを用いることで、さまざまな背景やシチュエーションを作り出すことができます。仮想インフルエンサーは、実際には不可能な場所や状況にいるかのようなシーンを作り出すことが可能になります。
各技術を使うことで、仮想インフルエンサーはリアルな人間のように見えるだけでなく、視覚的にもとても魅力的な存在となり、ユーザーの関心を引くことができます。
また、各技術は仮想インフルエンサーをより人間に近い形で表現することを可能にし、ブランドや製品のプロモーションにおいてとても効果的なツールとなります。
まとめ
「AIバーチャルインフルエンサー（AI仮想インフルエンサー）」が、人間のインフルエンサーの仕事を奪い始めているニュースを紹介しました。
AIバーチャルインフルエンサーはリアルな外見と動きを持ち、多くのフォロワーを獲得しています。
AIバーチャルインフルエンサーの制作には、3Dモデリング、AIと機械学習、アニメーションとCG技術が使われます。各技術を使って、リアルな外見や動き、自然な会話能力を持つキャラクターを作成できます。
大企業だけでなく、今後は個人事業家や中小企業経営者が「AIバーチャルインフルエンサークリエイター」を雇い、XやYouTube、Facebook、Instagram、LinkedInなどで、本人に代わってマーケティングする時代がやってきます。
近い将来、新たな職業として「AIバーチャルインフルエンサークリエイター」も登場するでしょう。
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