2024年版、GCP資格 PDE試験の「ペタバイトデータの効率的な管理と分析」に関する練習問題を勉強していきましょう。平易な問題文 → 実践的な問題文 → 問題の解き方・解説 → 用語説明の順番で効率的に学べます。
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「2024年版【GCP資格 PDE試験の練習問題】なんと5時間で学べる！」
GCP PDE問題文
「ペタバイト規模の分析データをGoogle Cloudで管理する方法を設計しています。このデータをデータウェアハウス形式で分析し、他のクラウドプロバイダー向けにファイルとして公開する計画です。どのようにデータを管理し、分析すべきでしょうか？」
難解な表現での再記述
（GCPのPDE試験問題のような難解な表現での出題文。内容は上記問題文と同じ）
「ペタバイト規模のデータセットを扱うためのGoogle Cloudストレージと処理プラットフォームの設計に取り組んでいます。データウェアハウス形式の分析のためにGoogle Cloudを使用し、同時に他のクラウドプロバイダーのバッチ分析ツール用にデータセットをファイル形式で公開する予定です。この要件を達成するために、どのようなアプローチをとるべきですか？」
問題の解説
- ペタバイト規模のデータを効率的に管理し、分析する必要があります。
- このデータをGoogle Cloudでデータウェアハウス形式で分析し、他のクラウドプロバイダーに向けても公開することが求められています。
- コスト効率を考慮して、データを圧縮して公開することが適切です。
解決手順の説明
- BigQueryにデータを格納して分析を行い、その後データを圧縮してCloud Storageに保存します。
- これにより、データウェアハウス形式の分析と、他のプロバイダー向けのデータ提供の両方が可能になります。
- BigQueryにデータを読み込んだ後に、さまざまな形式でCloud Storageにデータをエクスポートすることができます。
各用語の説明
- BigQuery: Google Cloudの強力なデータ分析ツール。
- Cloud Storage: Google Cloudのオブジェクトストレージサービス。
- データウェアハウス: 大量のデータを格納し、分析するためのシステム。
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