「2024年版【GCP資格 PDE試験の勉強】: BigQueryで高可用性とコスト効率を実現する方法」

2024年版【GCP資格の勉強 PDE編】

2024年版、GCP資格 PDE試験の「BigQueryで高可用性とコスト効率を実現する方法」に関する練習問題を勉強していきましょう。平易な問題文 → 実践的な問題文 → 問題の解き方・解説 → 用語説明の順番で効率的に学べます。

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GCP PDE問題文

「BigQueryに保存されたデータの管理で、高い可用性を維持しつつコストを最小限に抑える必要があります。さらに、データのバックアップと復旧も考慮する必要があります。BigQuery テーブルはどのように構成するのが最適でしょうか?」

難解な表現での再記述

(GCPのPDE試験問題のような難解な表現での出題文。内容は上記問題文と同じ)
「BigQueryに保管されている重要なデータセットに対して、高い可用性を保ちながらコストを抑えるための最適なデータセット構成方法は何でしょうか?さらに、データのバックアップと復元の機能も必要です。」

問題の解説

  • 高可用性とコスト効率のバランスを取りながら、BigQueryデータセットを適切に管理する方法を検討する必要があります。
  • データのバックアップとリカバリー戦略も重要です。これには、データセットのリージョン設定とバックアップ機能の活用が含まれます。

解決手順の説明

  • BigQueryデータセットは、高可用性を確保するためにマルチリージョナル設定が推奨されます。
  • ポイントインタイムスナップショットやスケジュールされたクエリを利用して、定期的にデータのバックアップを作成し、緊急時にはこれらのバックアップからデータを復元します。

各用語の説明

  • BigQuery: Google Cloud上で提供されるマネージドデータウェアハウスサービスで、大量のデータセットを高速に分析できます。
  • ポイントインタイムスナップショット: 特定の時点のデータセットの状態を保存する機能。
  • マルチリージョナル: データを複数の地理的な場所に分散して保存する設定。

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