2024年版、GCP資格 PDE試験の「Compute Engine上のMariaDBでの効率的なモニタリングとアラート設定」に関する練習問題を勉強していきましょう。平易な問題文 → 実践的な問題文 → 問題の解き方・解説 → 用語説明の順番で効率的に学べます。
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「2024年版【GCP資格 PDE試験の練習問題】なんと5時間で学べる!」
GCP PDE問題文
「Compute EngineのVMインスタンスにMariaDBのSQLデータベースを設置し、最小限の開発労力でネットワーク接続、ディスクIO、レプリケーションの状態などのメトリクスを収集したいと考えています。さらに、Cloud Monitoringを使用してこれらのメトリクスをダッシュボードやアラートに活用したいです。これを達成するためにはどのような手順を踏むべきでしょうか?」
難解な表現での再記述
(GCPのPDE試験問題のような難解な表現での出題文。内容は上記問題文と同じ)
「Compute Engine上で運用しているMariaDBデータベースから、ネットワーク接続、ディスクIO、レプリケーションの状態などの重要なメトリクスを効率的に収集し、Cloud Monitoringを用いてこれらのデータを監視・アラートシステムに統合するための最適な手順は何ですか?」
問題の解説
- Cloud Monitoringでは、カスタムメトリクスを収集してダッシュボードやアラートに使用することができます。
- MariaDBのような特定のデータベースシステムからのメトリクスはデフォルトで収集できないため、カスタムメトリクスの収集方法を用いる必要があります。
- Google Cloudでは、OpenCensusを用いたカスタムメトリクスの収集が推奨されています。
解決手順の説明
- OpenCensusエージェントをCompute Engineインスタンスにインストールし、Cloud Monitoringエクスポーターでカスタムメトリック収集アプリケーションを作成します。
- これにより、MariaDBの重要なメトリクスを収集し、Cloud Monitoringを使用してこれらのデータをダッシュボードやアラートシステムに統合できます。
各用語の説明
- MariaDB: オープンソースのリレーショナルデータベース管理システム。
- Cloud Monitoring: Google Cloudのリソースとアプリケーションのパフォーマンスを監視するためのサービス。
- OpenCensus: さまざまなバックエンドシステムにメトリクスやトレースデータを送信するためのオープンソースのツールキット。
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