2024年版、GCP資格 PDE試験の「BigQueryのストリーミングインサートとクエリの最適化」に関する練習問題を勉強していきましょう。平易な問題文 → 実践的な問題文 → 問題の解き方・解説 → 用語説明の順番で効率的に学べます。
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「2024年版【GCP資格 PDE試験の練習問題】なんと5時間で学べる！」
GCP PDE問題文
「ソーシャルメディアの投稿を毎分10,000件のペースでBigQueryに保存・分析する必要があります。ストリーミングインサート後のクエリが一貫性を示さず、データの損失が発生することがあります。この問題を解決するためにはどのような設計調整が必要でしょうか？」
難解な表現での再記述
（GCPのPDE試験問題のような難解な表現での出題文。内容は上記問題文と同じ）
「BigQueryでリアルタイムに近いペースでソーシャルメディア投稿を取り込む際に、ストリーミングインサート後のクエリがデータの一貫性を欠く問題が生じています。これを解決するための適切なアプリケーション設計はどれでしょうか？」
問題の解説
- BigQueryのストリーミングインサートは、メタデータのキャッシュにより直後のクエリで一貫性がない場合があります。
- テーブル作成直後やスキーマ変更直後のストリーミング取り込みには注意が必要です。
- ストリーミングインサート後には、データの可用性を考慮し、適切なレイテンシーを待ってからクエリを実行することが推奨されます。
解決手順の説明
- ストリーミングインサート後に一定のレイテンシーを設けてからクエリを実行する。
- データの一貫性と可用性を確保するために、ストリーミングインサートの挙動を理解し、アプリケーションの設計を調整する。
- 必要に応じて、データのバッチ処理や別のデータ処理方法を検討する。
各用語の説明
- BigQuery: 大規模なデータセットのストレージと分析を行うGoogle Cloudのサービス。
- ストリーミングインサート: リアルタイムでデータをBigQueryテーブルに挿入する方法。
- データの一貫性: クエリが実行された際に期待されるデータの正確性と完全性。
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