2024年版、GCP資格 PDE試験の「BigQueryのデータ更新を最適化してリアルタイム在庫ダッシュボードを作成」に関する練習問題を勉強していきましょう。平易な問題文 → 実践的な問題文 → 問題の解き方・解説 → 用語説明の順番で効率的に学べます。
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「2024年版【GCP資格 PDE試験の練習問題】なんと5時間で学べる！」
GCP PDE問題文
「BigQueryデータウェアハウスに保存されている在庫データのリアルタイムダッシュボードを作成します。この在庫データは品目と場所ごとに1時間ごとに数千件更新されます。このダッシュボードのパフォーマンスを最大化し、データの正確性も確保したいです。どのようにBigQueryでデータを管理すればよいですか？」
難解な表現での再記述
（GCPのPDE試験問題のような難解な表現での出題文。内容は上記問題文と同じ）
「BigQueryデータウェアハウスに保管されている、頻繁に更新される在庫データの効率的な管理方法を模索しています。このデータは品目と場所ごとに時系列で分類されており、1時間ごとに数千件の更新が行われます。このプロセスのパフォーマンスを最大限に引き出す方法と、データの正確性を如何に保証するかが問題です。最も効果的なBigQueryのデータ管理手法は何ですか？」
問題の解説
- BigQueryデータウェアハウスにおいて、頻繁に更新される在庫データを効率的に管理することが課題です。
- リアルタイムの在庫ダッシュボードを作成するためには、在庫データのパフォーマンスと正確性の両方を最大化する方法が必要です。
- 在庫データの管理には、BigQueryのストリーミング機能やスケジューリングされたクエリなどを利用することが考えられます。
解決手順の説明
- BigQueryでのデータ更新を最適化するためには、ストリーミング機能を利用してリアルタイムにデータを流し込む方法が効果的です。
- また、過去の在庫データを保持し、それと組み合わせて在庫の変動を計算するビューを作成することも有効です。
- 夜間に在庫データを更新するバッチ処理を設定することで、データの正確性を保ちつつ、クエリのコストを抑えることが可能です。
各用語の説明
- BigQuery: Google Cloud上で動作する強力なデータウェアハウスサービス。
- ストリーミング: リアルタイムでのデータの取り込みや処理を指す。
- ビュー: データベース内のデータを特定の形式で表示する仮想的なテーブル。
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