2024年版、GCP資格 PDE試験の「Cloud Dataflowでの効率的なデータ処理の秘訣」に関する練習問題を勉強していきましょう。平易な問題文 → 実践的な問題文 → 問題の解き方・解説 → 用語説明の順番で効率的に学べます。
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「2024年版【GCP資格 PDE試験の練習問題】なんと5時間で学べる！」
GCP PDE問題文
「私たちの会社では、Cloud Dataflowを使用して学習アルゴリズムのためのデータ前処理を行っています。しかし、データが指数関数的に増加しているため、処理に時間がかかっています。データの読み取りパフォーマンスをどう改善すれば良いでしょうか？」
難解な表現での再記述
（GCPのPDE試験問題のような難解な表現での出題文。内容は上記問題文と同じ）
「Cloud Dataflowにおけるデータ読み取りの効率化について、指数関数的に増加するデータセットの処理を最適化するために、BigQueryIO.Readを使用したデータ読み取り戦略の改善方法は何ですか？」
問題の解説
- Cloud Dataflowでのデータ処理速度は、読み取り戦略に大きく影響されます。
- 効率的なデータ読み取りを実現するには、BigQueryの.fromQuery操作を使用して、読み取るデータ量を特定のフィールドに限定することが有効です。
- この方法により、必要なデータのみを迅速に処理し、パフォーマンスを向上させることができます。
解決手順の説明
- Cloud Dataflowのコードに.fromQuery操作を組み込み、特定のフィールドのみを読み取るように設定します。
- これにより、大量のデータから必要な情報のみを迅速に抽出し、処理時間を短縮します。
- この変更により、学習アルゴリズムのデータ前処理がより効率的に行われるようになります。
各用語の説明
- Cloud Dataflow: 大規模データの処理と分析を行うためのフルマネージドサービス。
- BigQuery: Google Cloudの大規模データウェアハウスサービス。
- BigQueryIO: BigQueryからのデータ読み取りと書き込みを行うためのCloud Dataflowのコンポーネント。
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