「2024年版【GCP資格 PDE試験の勉強】: Apache Hadoopクラスターでの効果的なETLパイプライン構築」

2024年版、GCP資格 PDE試験の「Apache Hadoopクラスターでの効果的なETLパイプライン構築」に関する練習問題を勉強していきましょう。平易な問題文 → 実践的な問題文 → 問題の解き方・解説 → 用語説明の順番で効率的に学べます。

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GCP PDE問題文

「自社のETLパイプラインをApache Hadoopクラスター上で実行する方法を探しています。このパイプラインにはいくつかのチェックポイントと分割が必要です。どのようにパイプラインを定義すればよいでしょうか？」

難解な表現での再記述

（GCPのPDE試験問題のような難解な表現での出題文。内容は上記問題文と同じ）
「Apache Hadoopクラスター上で実行されるETLパイプラインの設計において、複数のチェックポイントと分割パイプラインを効果的に統合するための最適なアプローチは何ですか？」

問題の解説

• HadoopクラスターでETLパイプラインを実行する際には、効率的なデータ処理方法の選択が重要です。
• PigLatinを使用することで、パイプラインの柔軟な設計とチェックポイントの設置が可能になります。
• PigLatinは、大規模なデータセットの分析に適したプラットフォームで、開発者に高い柔軟性を提供します。

解決手順の説明

• Pigを使ってPigLatinスクリプトを書き、ETLパイプラインを定義します。
• データの流れを制御し、必要に応じてチェックポイントを設けることができます。
• PigLatinを使用することで、複雑なデータ処理を簡潔に記述し、パフォーマンスを最適化することが可能です。

各用語の説明

• Apache Hadoop: 分散処理のためのオープンソースフレームワーク。
• PigLatin: Hadoopデータセットを操作するための高レベルスクリプト言語。
• ETLパイプライン: データの抽出、変換、ロードを行うデータ処理プロセス。

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