2024年版、GCP資格 PDE試験の「Firebase AnalyticsとBigQueryの効果的なデータ統合」に関する練習問題を勉強していきましょう。平易な問題文 → 実践的な問題文 → 問題の解き方・解説 → 用語説明の順番で効率的に学べます。
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GCP PDE問題文
「Firebase AnalyticsからBigQueryに自動的に作成される毎日のテーブルを効率的にクエリしたいです。過去30日間のデータをレガシーSQLを使ってクエリする方法を探しています。どうすればよいでしょうか？」
難解な表現での再記述
（GCPのPDE試験問題のような難解な表現での出題文。内容は上記問題文と同じ）
「Firebase Analyticsが自動的に生成する app_events_YYYYMMDD フォーマットの日次テーブルを、過去30日間のデータに対してレガシーSQLを使用してクエリしたいと考えています。どのようなアプローチを取れば、この要件を達成できますか？」
問題の解説
- Firebase Analyticsが自動的にBigQueryに生成する日次テーブルに対して、過去30日間のデータを効率的にクエリする必要があります。
- これを実現するためには、レガシーSQLのテーブルワイルドカード関数 TABLE_DATE_RANGE() を使用するのが適切です。
解決手順の説明
- TABLE_DATE_RANGE関数を使用して、過去30日間のデータを含むすべてのテーブルをクエリします。
- これにより、必要なデータを効率的に取得し、分析することが可能になります。
- レガシーSQLを使用することで、目的のデータを簡単に抽出できます。
各用語の説明
- Firebase Analytics: モバイルアプリ分析ツール。
- BigQuery: Google Cloudの強力なデータ分析ツール。
- TABLE_DATE_RANGE関数: 特定の期間のテーブルをクエリするレガシーSQLの関数。
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