「2024年版【GCP資格 PDE試験の勉強】: BigQueryでのデータ整理とバックアップ戦略」

2024年版【GCP資格の勉強 PDE編】

2024年版、GCP資格 PDE試験の「BigQueryでのデータ整理とバックアップ戦略」に関する練習問題を勉強していきましょう。平易な問題文 → 実践的な問題文 → 問題の解き方・解説 → 用語説明の順番で効率的に学べます。

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GCP PDE問題文

(ITに詳しくない人でも分かるように問題文を書き換え)
「BigQueryを使用している企業で、毎日新しいデータが追加される中、時々エラーが発生してしまいます。これらのエラーから回復するために、どのようなデータ整理とバックアップ戦略を取れば良いですか?」

難解な表現での再記述

(GCPのPDE試験問題のような難解な表現での出題文。内容は上記問題文と同じ)
「BigQueryを利用する企業の状況において、日々のデータ追加プロセス中に発生するエラーからの復旧戦略として、最適なデータ整理とバックアップの方法は何ですか?」

問題の解説

  • BigQueryでのデータ整理やバックアップに関して、エラーからの効率的な回復方法が必要です。
  • 月ごとに別々のテーブルにデータを整理し、圧縮してCloud Storageに保存する方法が有効です。これにより、エラーデータの特定や復旧が容易になり、ストレージコストの最適化が可能になります。

解決手順の説明

  • データを月ごとに分けて別々のテーブルに整理し、バックアップとしてCloud Storageに保存します。
  • データを圧縮することで、Cloud Storageに保存する際のストレージコストを最適化します。
  • このアプローチにより、エラー発生時に特定の月のデータを簡単に復元でき、データの整合性を保つことが可能です。

各用語の説明

  • BigQuery: Google Cloudの高速でスケーラブルなデータウェアハウスサービス。
  • Cloud Storage: オンラインデータストレージサービスで、データの保存、取得、共有を行う。
  • データ整理: データを分析や報告のために適切な形式に加工するプロセス。

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