2024年版、GCP資格 PDE試験の「BigQueryでのデータ整理とバックアップ戦略」に関する練習問題を勉強していきましょう。平易な問題文 → 実践的な問題文 → 問題の解き方・解説 → 用語説明の順番で効率的に学べます。
なお、GCP資格のPDE練習問題を一気に勉強したい方は、下記リンクでまとめて学習できます。
「2024年版【GCP資格 PDE試験の練習問題】なんと5時間で学べる！」
GCP PDE問題文
（ITに詳しくない人でも分かるように問題文を書き換え）
「BigQueryを使用している企業で、毎日新しいデータが追加される中、時々エラーが発生してしまいます。これらのエラーから回復するために、どのようなデータ整理とバックアップ戦略を取れば良いですか？」
難解な表現での再記述
（GCPのPDE試験問題のような難解な表現での出題文。内容は上記問題文と同じ）
「BigQueryを利用する企業の状況において、日々のデータ追加プロセス中に発生するエラーからの復旧戦略として、最適なデータ整理とバックアップの方法は何ですか？」
問題の解説
- BigQueryでのデータ整理やバックアップに関して、エラーからの効率的な回復方法が必要です。
- 月ごとに別々のテーブルにデータを整理し、圧縮してCloud Storageに保存する方法が有効です。これにより、エラーデータの特定や復旧が容易になり、ストレージコストの最適化が可能になります。
解決手順の説明
- データを月ごとに分けて別々のテーブルに整理し、バックアップとしてCloud Storageに保存します。
- データを圧縮することで、Cloud Storageに保存する際のストレージコストを最適化します。
- このアプローチにより、エラー発生時に特定の月のデータを簡単に復元でき、データの整合性を保つことが可能です。
各用語の説明
- BigQuery: Google Cloudの高速でスケーラブルなデータウェアハウスサービス。
- Cloud Storage: オンラインデータストレージサービスで、データの保存、取得、共有を行う。
- データ整理: データを分析や報告のために適切な形式に加工するプロセス。
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