2024年版、GCP資格 PDE試験の「ECサイト向け衣服推薦モデルのデータパイプライン構築」に関する練習問題を勉強していきましょう。平易な問題文 → 実践的な問題文 → 問題の解き方・解説 → 用語説明の順番で効率的に学べます。
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「2024年版【GCP資格 PDE試験の練習問題】なんと5時間で学べる！」
GCP PDE問題文
「あなたは、オンラインショッピングサイトで、顧客に合った洋服を提案するシステムを作成しています。顧客の好みは時間が経つと変わるため、新しく得られたデータを使ってシステムを最新の状態に保つ必要があります。どのような方法でこのデータをシステムの改善に活用すればいいでしょうか？」
難解な表現での再記述
（GCPのPDE試験問題のような難解な表現での出題文。内容は上記問題文と同じ）
「ECサイトにおいて、ユーザーのファッションに関する嗜好性の時間的変遷を捉え、それに応じた推薦モデルを構築するために、新たに収集されたデータセットを活用してモデルをどのように更新すれば最適か？選択肢は、新しいデータのみを用いた継続的なモデルの再学習、既存データと新しいデータの組み合わせによるモデルの再学習、新しいデータをテストセットとして利用するか、または既存のデータをテストセットとして利用することになります。」
問題の解説
- ファッション推薦モデルでは、顧客の過去の購買履歴を基に将来の傾向を予測します。
- 過去のデータが多いほど、モデルの精度は向上するため、新たなデータを既存のデータに加えてモデルを再トレーニングするのが最適です。
- 既存データと新しいデータを区別して評価する方法は、この場合適切ではありません。
各用語の説明
- ECサイト: 電子商取引サイト。オンラインで商品やサービスを販売するウェブサイト。
- データパイプライン: データを一連の処理工程を経て、一方から他方へと移動させるプロセス。
- モデル再学習: 機械学習モデルを新しいデータで更新し、精度を向上させるプロセス。
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